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品种区域试验中算术平均值、BLUP和AMMI估值的精度比较

文献类型： 中文期刊

作者： 孔繁玲;杨付新

作者机构：

关键词： 区域试验;BLUP;AMMI;预测精度

期刊名称：作物学报

ISSN： 0496-3490

年卷期： 2001 年 27 卷 04 期

页码： 428-433

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用 1982年以来我国棉花、小麦、水稻和玉米的 60套区域试验数据 ,采用交叉验证方法 ,对区域试验中算术平均值、最佳线性无偏预测值 ( best linear unbiased predictor,BLUP)和 AMMI( additivemain effects and multiplicative interaction)模型估值的预测精度进行比较 ,结果表明 ,与算术平均值相比 ,AMMI估值精度的增益倍数 ( gain factor,GF)平均为 1.0 4 5,变幅为 0 .963～ 1.4 14,其精度多数情况下提高不大 ;BLUP的 GF平均为 1.170 ,变幅为 1.0 0 8～ 1.619,其精度普遍较高。同时 ,文中对 3种估值的模型作了论述和比较

分类号： S32

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