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油菜地块边界提取研究

文献类型： 中文期刊

作者： 付健;薛新宇;孙竹;徐阳

作者机构：

关键词： 地块提取;无人机;过绿指数;超像素分割;VGG16;图像识别

期刊名称：中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2023 年 44 卷 4 期

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 油菜地块精准提取可实现道路、田埂和地块三部分的分离,为植保无人机提供准确作业区域和非作业区域,推动植保无人机实现自主作业。基于甘肃省张掖市民乐县油菜地无人机低空RGB影像,构建基于简单线性迭代聚类(SLIC)分割和VGG16分类网络相结合的方法实现油菜田地块边界提取。首先,以过绿指数方式灰度化图像,区分裸露地表与植被覆盖区域,其次,通过直方图分析、轮廓检测提取地块主体部分；最后,通过简单线性迭代聚类(SLIC)和VGG16模型相结合,划分网格,识别过分割区域中的作物种植区域,提取完整地块。对比所提算法与传统边界检测算法地块边界提取效果,结果表明:所提模型的平均交并比和平均准确率分别为95.9%、96.0%,边界提取精度和完整性明显优于传统算法。所提模型能够消除低空拍摄下杂草的影像,可为农田边界提取提供参考,可为植保无人机完全自主作业做好铺垫。

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