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农业数字孪生概念内涵、技术框架与应用进展

文献类型： 中文期刊

关键词： 农业数字孪生 文献计量 智慧农业 虚拟现实 技术应用

期刊名称：中国农业资源与区划

ISSN： 1005-9121

年卷期： 2025 年

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收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; CSSCI（2023-2024版） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： [目的]通过分析国内外文献，阐明数字孪生技术在农业领域的研究热点和应用进展，为我国农业数字孪生领域研究提供未来发展方向参考。[方法]采用文献计量以及关键词聚类分析，梳理和归纳：农业数字孪生研究的热点方向、技术框架、应用场景和服务类别。[结果]（1）农业数字孪生具有良好的发展前景，整体发文量呈现上升趋势，且 2020 年以后发表数量大幅增加；（2）农业数字孪生系统主要是通过物联网、人工智能、机器学习等技术，结合农业生产不同应用场景对系统进行构建，从而对智能农业系统进行可视化、数字化管理；（3）数字孪生技术在农业领域的主要应用场景为农产品、农业机械、灌溉等农业种植场景以及食品供应链等农业副业，其提供的服务类别侧重对农业场景的实时监控和效果检测。[结论]将数字孪生技术应用到农业领域对于提高农产品质量，实现农业资源整合与优化，进而促进智慧农业发展具有重要意义。鉴于此，未来需更加关注农业数字孪生理论基础和系统框架的构建和完善，同时深入的探索多技术集成与多模型融合，以此有效推进农业数字化的发展。

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