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基于归一化植被指数的农田边界识别方法

文献类型： 中文期刊

作者： 刘东;欧阳安;陈聪;李亦白

作者机构：

关键词： 农田;边界识别;植被指数;NDVI;联通区域

期刊名称：江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2022 年 11 期

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; 科技核心（2021版） ; 农林核心（2020版）

摘要： 农田边界识别对智能农机装备作业具有重要的指导性作用,为实现农田边界的精准识别,提出一种基于归一化植被指数的农田识别方法.由于农田图像地物信息复杂,普通RGB图像处理结果受环境影响较大,模型鲁棒性差,为解决这一问题,通过测绘无人机获取农田多光谱数据,基于不同区域归一化植被指数(NDVI)的差异,利用大津阈值分割法实现农田的有效分割.针对杂草和树木等过分割问题,通过计算联通区域的大小与长宽比的方法,在保证农田识别精度的情况下,减少其他因素干扰,最后通过Canny边缘检测算法提取农田边界.通过验证,本研究方法对农田的识别准确率达95％以上,可以为智能农机装备提供作业环境数据.

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