数字农科院2.0

中红外光谱土壤有机质含量估测研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 张霄羽;姚艳敏;颜祥照

作者机构：

关键词： 土壤有机质含量; 估测; 中红外光谱; 可见光-近红外光谱; 模型构建

期刊名称：中国土壤与肥料

ISSN： 1673-6257

年卷期： 2021 年 4.0 期

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; CSCD（2020-2021年度） ; 农林核心（2020版） ; 科技核心（2020版）

摘要： 中红外光谱波段(2.5~25μm)对土壤有机质内部分子振动高度敏感,基于中红外光谱技术的土壤有机质含量估测是土壤学科新兴的研究方向和热点。文章采用文献综述的方法,全面总结了土壤有机质含量中红外光谱估测方法的发展和应用,简述了中红外光谱响应与土壤有机质分子结构的相关性研究,对比分析了室内台式、手持式和机载中红外光谱设备估测土壤有机质含量的优势和局限性,比较分析了中红外、近红外、可见光-近红外光谱及其光谱组合估测土壤有机质含量的模型精度和稳定性,总结分析了基于中红外光谱技术的土壤有机质含量建模方法研究进展,以及土样制备、光谱数学变换、敏感波段选择等前处理对土壤有机质含量估测精度的影响研究,最后提出了土壤有机质含量中红外光谱估测存在的问题及发展趋势,为土壤有机质含量的测定工作提供参考。

分类号：

  • 相关文献

[1]果蔬汁品质监测及货架期预测研究进展. 姜溪雨,刘璇,毕金峰,谢惠敏,李旋,刘嘉宁,刘大志. 2021

[2]星载高分五号高光谱耕地主要土壤类型土壤有机质含量估测——以黑龙江省建三江农垦区为例. 颜祥照,姚艳敏,张霄羽,刘峻明. 2021

[3]果园土壤有机质含量快速提升技术. 李燕青,李壮. 2023

[4]辽宁省苹果园土壤肥力提升建议. 李壮,李燕青. 2022

[5]果园如何培肥地力. 赵德英. 2022

[6]光谱变换和光谱分辨率对土壤有机质含量估测精度的影响. 张霄羽,姚艳敏,颜祥照. 2023

作者其他论文 更多>>