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利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法

文献类型： 中文期刊

作者： 毛克彪;王道龙;李滋睿;张立新;周清波;唐华俊;李丹丹

作者机构：

关键词： 地表温度(LST);神经网络(NN);AMSR-E;MODIS

期刊名称：高技术通讯

ISSN： 1002-0470

年卷期： 2009 年 19 卷 11 期

页码： 1195-1200

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点,研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法。MODIS地表温度(LST)产品被作为地表温度实测数据,对应的平均温度被用作对应AMSR-E像元的实际地表温度,从而克服由于AMSR-E像元尺度太大和云的影响而难以获得地表实测数据的难点。反演结果分析表明,利用神经网络能够精确地由AMSR-E数据反演地表温度。当使用5个频率10个通道反演时,反演精度最高,说明使用更多的通道能更好地消除土壤水分、粗糙度、大气和其它因素的影响。相对于MODIS温度产品,用此算法反演的平均误差约低于2K。

分类号： TP79

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