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基于DSSAT CERES-Wheat模型的未来40年冬小麦最适播期分析

文献类型： 中文期刊

作者： 胡亚南;梁驹;梁社芳;李世娟;诸叶平;鄂越

作者机构：

关键词： 冬小麦 ; 最适播期 ; 气候变化 ; RCPs ; 作物模型 ; 黄淮海 ; 江淮

期刊名称：智慧农业（中英文）

ISSN： 2096-8094

年卷期： 2021 年 3.0 卷 2.0 期

页码：

收录情况： 农林核心（2020版）

摘要： 在适播期内播种是促进小麦高产稳产的关键管理技术.为应对未来气候变化带来的不利影响,提高小麦高产优质主产区的冬小麦产量,本研究选取黄淮海和江淮地区作为研究区,并在研究区内选择3个代表站点,利用DSSAT CERES-Wheat模型在基准时段和未来40年分别开展了4种典型浓度路径的温室气体排放气候情景(RCPs)、51个播期处理的模型模拟试验,以明确未来冬小麦生育期内气候要素和最适播期变化特征,定量分析采用最适播期管理措施对冬小麦的增产效应.分析试验结果表明:未来冬小麦生育期内气候特征呈现暖干化的趋势;冬小麦生育期天数随温度升高而缩短,缩短天数在研究区地理空间上自北向南递增;最适播期随温度升高而推迟,在各时段、各情景下均随纬度减小而推迟;相对于基准时段,3个站点2030s时段的最适播期推迟最大天数分别自北向南递增5 d、8 d和13 d,2050s时段最适播期较2030s时段有不同程度的推迟,且各站点以2050s时段RCP8.5情景下的推迟天数最多;采取最适播期播种的管理措施,在3个站点均有不同程度的增产效应,黄淮海北片的增产效应最小,黄淮海南片和江淮地区增产幅度相对较高,集中在2％～4％之间.因此,未来黄淮海和江淮地区可采取推迟播期、选择适播期的管理措施来应对气候变暖情况,提高冬小麦产量.

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