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基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 彭琳;林明

作者机构：

关键词： 非线性有源自回归;神经网络;时间序列;统计分析;农产品价格

期刊名称：农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2013 年 11 期

页码： 18-21

收录情况： 北大核心

摘要： 针对传统时间序列预测方法在非线性时间序列预测上的不足,引入了非线性有源自回归神经网络(NARX),建立了基于非线性有源自回归神经网络农产品价格时间序列预测模型。该模型利用核函数对农产品价格时间序列进行数据变换;再用统计分析方法对模型性能进行评价、分析,进而对模型性能进行优化。实验结果表明:非线性有源自回归神经网络较传统时间序列预测模型,对非线性时间序列预测有更好的适应性和更高的预测精度。

分类号： F224`F313.7

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