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高光谱成像技术在苹果品质无损检测中的应用

文献类型: 中文期刊

作者: 董聪颖;杨天意;陈谦;刘丽;肖雄;魏志峰;石彩云;邵亚杰;高登涛

作者机构:

关键词: 苹果品质;高光谱成像技术;无损检测

期刊名称:果树学报

ISSN: 1009-9980

年卷期: 2024 年

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收录情况: 北大核心(2023版) ; ; CSCD(2023-2024年度) ; ; 科技核心(2024版) ; ; 农林核心(2020版)

摘要: 我国是世界最大的苹果生产国,品质是苹果质量最重要的评价指标,传统的品质检测方法费时、费力且具有破坏性,特别是对于果实内部品质,难以实现规模化检测和品质等级划分,开展苹果品质快速、无损检测技术研究是实现我国苹果产业高质量发展的迫切需求。高光谱成像技术融合了传统成像技术和光谱分析技术,能够获取大量包含连续波长信息的图像块,提供关于待测目标的光谱和图像信息,光谱信息可用于对水果内部品质的检测,图像信息则可检测水果的外部品质,是近年来发展迅速的一项果品品质无损检测技术。为了进一步了解国内外高光谱成像技术在苹果品质检测上的研究进展,简介了高光谱成像技术的基本原理和常用的数据处理方法,综述了高光谱技术在苹果内外部品质检测上的应用,如可溶性固形物、可滴定酸、硬度、含水量等内部品质,损伤与缺陷、病虫害、农药残留等外部品质,最后指出了目前该技术在应用过程中存在的问题,并展望了该技术未来在苹果上的发展趋势,以期为今后苹果品质快速、无损检测提供新的思路。

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[4]高光谱成像技术在农产品无损检测中的应用. 熊春晖,佘永新,焦逊,邵勇,贾莉,王淼,肖明,王静. 2023

[5]反光薄膜对提离苹果品质的效应. 唐梁楠,杨秀瑗,李雅琴,李占元,滕满,刘兰林,王怀振. 1982

[6]蓬莱地区苹果园土壤及果实品质分析. 张玉琪,顾振西,刘惠军,张忠兰,刘新程. 2014

[7]苹果品质指标评价. 王志华,贾朝爽. 2022

[8]长期施用化肥对不同树龄苹果品质及土壤养分的影响. 张凯,陈昢圳,张亿. 2021

[9]粮油品质安全高光谱成像检测技术的研究进展. 于宏威,王强,刘丽,石爱民,胡晖,刘红芝. 2016

[10]高光谱技术分析茶树叶片中叶绿素含量及分布. 赵杰文,王开亮,欧阳琴,陈全胜. 2011

[11]基于高光谱成像和判别分析的黄瓜病害识别. 柴阿丽,廖宁放,田立勋,石延霞,李宝聚. 2010

[12]高光谱成像技术结合化学计量学可视化花生中蛋白质含量分布. 于宏威,王强,石爱民,杨颖,刘丽,胡晖,刘红芝. 2017

[13]基于高光谱成像技术和机器学习的猕猴桃果实可溶性固形物含量预测. 刘子涵,李明,赵峙尧,陈谦,李佳利,于家斌,钱建平. 2024

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[15]光谱技术在果品无损检测中的应用研究进展. 李明,孙小旭,顾红,李兰,程大伟,王勇健,代占武,陈锦永. 2024

[16]高光谱成像快速检测壳聚糖涂膜草莓可溶性固形物. 邵园园,王永贤,玄冠涛,高宗梅,刘艺,韩翔,高冲. 2019

[17]农产品内部异物检测方法研究进展. 张成龙,朱大洲,王瑶瑶,卢林纲,张伟,陈争光. 2018

[18]电子鼻技术在果蔬检测中的应用. 贾文珅,李孟楠,王亚雷,梁刚,满燕,潘立刚. 2016

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