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我国土壤时空大数据整合的进展与应用

文献类型： 中文期刊

作者： 张维理;冀宏杰;徐爱国;张认连

作者机构：

期刊名称：中国科技成果

ISSN： 1009-5659

年卷期： 2025 年 10 期

页码：

收录情况： 无来源刊（2025版）

摘要： 土壤是农业的基础,土壤发育过程是孕育地球生命的过程.将不同地区、不同时段土壤调查结果进行时空整合,构建土壤时空大数据,为科学利用土壤资源,实施耕地保育、面源污染防治等提供数据支撑为揭示和预测土壤与环境质量演变提供科学依据.为此,构建土壤时空大数据已成为当今土壤科学研究的重中之重.但在大疆域范围,对精细土壤调查结果进行时空整合面临两大难点:一是需要将不同地区、不同时段完成的异源非标准化土壤调查结果按照土壤科学规则进行整合,二是大疆域范围高精度土壤数据时空整合和表达工程量浩大,需要投入大量数据分析人员.因缺少可有效解决这两大难题的方法,世界拥有较大疆域的发达国家自20世纪中期以来,虽已完成多次精细土壤调查,但其土壤时空大数据构建及再表达进展缓慢.我国人均优质农田土壤资源紧缺,为构建覆盖我国全域的高精度土壤时空大数据,项目组自20世纪末以来,联合全国50多家土壤、农业、测绘科研单位,在全国范围对分散存留各地的高精度土壤调查成果进行抢救性收集.尝试将人工智能、数据科学、制图学、3S技术与土壤学方法融合,经20多年探索,首创以智能设计为核心的土壤时空大数据整合、表达方法.采用人工智能方法,高效完成了覆盖我国全域的高精度、多要素土壤时空大数据的整合及表达,同时,从高精度土壤时空大数据中提取出具有应用价值的核心土壤信息,进行解密和缩编表达,首次完成《中国土壤剖面数据集》25卷编制和出版,满足了多行业和学科对公众版土壤信息的迫切需求.

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