数字农科院2.0

WGDWS天气发生器在中国五大气候区的适用性

文献类型： 中文期刊

作者： 李世娟;刘升平;诸叶平;张杰

作者机构：

关键词： 气象学;随机变量;降水;天气发生器;干湿期;WGDWS;DWSS

期刊名称：农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2022 年 3 期

页码：

收录情况： EI（2022版） ; 北大核心（2020版） ; CSCD（2021-2022年度） ; 科技核心（2021版） ; 农林核心（2020版）

摘要： 为了检验基于干湿期的天气发生器(Weather Generator based on Dry and Wet Spells,WGDWS)在中国不同气候区的应用效果,该研究利用中国五大主要气候区16个站点57 a的逐日天气数据,通过对比生成与实测气象要素统计值,及比较WGDWS与随机天气模拟器(Daily Weather Stochastic Simulator,DWSS)生成的气象要素统计值,测试WGDWS的可用性和准确性.显著性检验表明,WGDWS产生的每个气象要素的月值和干湿期长度与实测值相比没有显著差异.月最高、最低气温绝对误差≤0.5℃的站点比例分别达93.8％和96.4％,月降水日数绝对误差≤1 d的站点比例达95.8％,月降水量绝对误差有91.7％的站点在10 mm之内,月太阳总辐射绝对误差2 MJ/m2以内的站点比例达90.1％;月最长干期、最长湿期、平均干期、平均湿期的平均绝对误差分别为4.16、0.76、1.00、0.15 d.WGDWS在温带季风和亚热带季风气候下的干湿期模拟效果优于温带大陆气候和热带季风气候.比较WGDWS和DWSS生成的逐日模拟序列的误差分布,月最高气温、月最低气温和月总太阳辐射的误差分布高度一致.WGDWS对月降水日数的模拟效果优于DWSS,即等概率条件下,WGDWS相对误差更小,而DWSS对月降水量的模拟效果优于WGDWS.因此,WGDWS能够准确反映长期干旱或长期阴雨天气的实际情况,可用于生成长序列逐日天气数据,以满足气候模型、水分模型和作物生理模型的需求.

分类号：

  • 相关文献

[1]WGDWS生成气象数据模拟北方冬小麦生长效果评价. 李世娟,刘升平,诸叶平,岳慧丽. 2025

[2]基于干湿期的随机天气发生器. 李世娟,诸叶平. 2014

[3]2021—2050年河南省夏玉米净灌溉需水量对气候变化的响应. 闫旖君,徐建新,肖恒. 2017

[4]人民胜利渠灌区净灌溉需水量时空变异及影响因子分析. 常迪,黄仲冬,齐学斌,韩洋,梁志杰. 2017

[5]PRECIS对SRESA1B情景下的中国区域气候变化预估分析. 潘婕,刘珂,夏冬冬. 2017

[6]东乌珠穆沁旗草原退化原因简析. 黄国安,王烨,宝力道,杜森云. 2012

[7]利用PRECIS分析SRESB2情景下中国区域的气候变化响应. 许吟隆,张勇,林一骅,林而达,林万涛,董文杰,RichardJones,DavidHassell,SimonWilson. 2006

[8]三疆地区1955-2009年气温、降水变化特征的时间序列分析. 马建勇,潘婕,姜江,闫彩霞,许吟隆. 2012

[9]冬小麦冠层降水截留性能研究. 刘战东[1,高阳,巩文军,段爱旺. 2012

[10]华南地区未来地面温度和降水变化的情景分析. 黄晓莹,温之平,杜尧东,许吟隆. 2008

[11]洱海流域近59年水资源的多时间尺度分析. 李文娟,严昌荣,刘恩科,彭正萍,刘勤. 2010

[12]内蒙古呼和浩特地区近40年来气候变化特征分析. 史建国,刘克礼,何文清,严昌荣. 2007

[13]夏季欧亚中高纬持续流型的年代际变化. 潘婕,纪立人. 2016

[14]基于Kriging插值的黄河流域降水时空分布格局. 邵晓梅,严昌荣,魏红兵. 2006

[15]1965~2014年我国温度和降水变化趋势分析. 佟金鹤. 2016

[16]锡林郭勒盟赛罕塔拉1960～2012年气温和降水变化分析. 春亮,那日苏,王海,韩文军. 2013

[17]北疆地区1955—2009年气温、降水变化特征的时间序列分析. 马建勇,潘婕,姜江,闫彩霞,许吟隆. 2012

[18]温度降水等气候因子变化对中国玉米产量的影响. 王柳,熊伟,温小乐,冯灵芝. 2014

[19]改进针管式降雨设备对中国西南地区降水的室内模拟研究——以贵州省贵阳市为例. 蔡雄飞,王济,雷丽,张浩,王诚曦. 2009

[20]降水与烤烟感官评吸质量的关系. 周翔,董建新,张教侠,梁洪波,邓启强,吴元华,尹东升,王暖春,牛鹏,郭永良,付忠杰,王文杰. 2009

作者其他论文 更多>>