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基于多时相Landsat 8 OLI苜蓿高精度提取方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 张亮亮;包康;徐大伟;闫瑞瑞;刘贵河;刘贵波;刘忠宽;王国良;孙娟;史莹华;辛晓平

作者机构：

关键词： 苜蓿;遥感;阈值法;随机森林分类;精度评价

期刊名称：中国农业资源与区划

ISSN： 1005-9121

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; CSSCI（2023-2024版） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： [目的]苜蓿作为人工草地中重要的优质饲草，已被纳入国家粮食安全战略的重要参考指标，在畜牧业可持续发展和粮食安全保障体系中发挥着不可替代的作用。及时准确地获取苜蓿种植面积及空间分布，分析其动态变化，为苜蓿产业的科学管理及发展提供理论依据。[方法]研究以华北平原（河北、河南、山东）为例，利用2022年3月1日至11月1日期间的16景Landsat 8 OLI遥感图像，计算归一化植被指数（NDVI），构建时间序列NDVI数据。结合苜蓿与其他农作物的物候特征地理差异，采用NDVI灰度级阈值分类法和随机森林分类法进行苜蓿人工草地信息提取，并通过实地调研数据验证结果精度。[结果]（1）2022年河北省苜蓿面积315.70 km2，占华北平原苜蓿总面积的69.44%，主要集中在中部和南部地区，尤其是平原和河谷地带的潮土、砂壤土、淤土及盐碱土地区。（2）河南省苜蓿面积70.82 km2，95%以上的苜蓿分布于黄河滩岸的冲积土、淤土地区。（3）山东省苜蓿面积68.14 km2，零星状分布于沙壤土地区。（4）NDVI灰度级阈值分类法和随机森林分类法的精度分别为93.48%和97.83%。[结论]利用多时相Landsat 8 OLI图像，采取NDVI灰度级阈值分类法和随机森林分类法，并以土地利用数据和实地调研数据作为辅助，可以实现对苜蓿人工草地的准确提取。

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