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大菱鲆耐高温和生长性状的遗传参数评估

文献类型： 中文期刊

作者： 曹郡文;黄智慧;马爱军;王新安;蒋宇航;刘志峰;赵海池;张皓;胡艳;徐荣静

作者机构：

关键词： 大菱鲆;耐高温性状;遗传力;遗传相关

期刊名称：渔业科学进展

ISSN： 2095-9869

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： 近年夏季高温期长，使得培育耐高温良种成为大菱鲆(Scophthalmus maximus)养殖业的迫切需求。为评估大菱鲆耐高温性状遗传参数，本研究对来自30个家系的900尾大菱鲆进行高温胁迫实验，使用4种模型(LAM、CLAM、CTAMl和CTAMp)拟合了2种耐高温表型(耐热性上限性状UTT和二元死亡存活性状BTS)，并采用约束最大似然法(REML)估算方差组分。经分析，大菱鲆耐高温性状遗传力为0.110～0.208，属中低等遗传力性状。其中，利用线性模型(LAM和CLAM)估算的遗传力分别为0.110±0.074和0.155±0.082，利用阈值模型(CTAMl和CTAMp)估算的遗传力分别为0.214±0.072和0.208±0.074，表明可以通过遗传选育提高大菱鲆耐高温能力。2种耐高温表型性状与体重的遗传相关分别为–0.07±0.40和–0.13±0.33，表型相关分别为–0.04±0.05和–0.08±0.11，2种相关均为极低相关。对不同模型估算的育种值(EBVs)进行相关性分析的结果显示，不同模型拟合同种耐温表型时，EBVs之间的相关系数> 0.97，属于高强度正相关，表明使用同种表型定义时，线性或阈值模型对EBVs排名影响较小。不同模型估算EBVs与不同表型进行相关性分析的结果显示，阈值模型(CTAMl和CTAMp)估算的EBV与表型BTS之间的相关系数高于线性模型(LAM和CLAM)，说明表型BTS比表型UTT更适合作为耐温性状。此外，在线性模型中使用UTT和BTS估算的EBVs之间的相关系数<0.50，说明采用2种表型定义下估算的大菱鲆耐高温性状的EBVs排名不一致，表明大菱鲆耐高温性状使用表型BTS和截面阈值动物模型(CLAMl或CTAMp)估算大菱鲆耐高温遗传参数更有优势。本研究结果是对大菱鲆耐温性遗传参数研究的补充，为制订冷水鱼类耐高温性状育种规划提供了理论依据。

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