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基于LMDI模型的辽宁省农业碳排放效率及驱动因素分析

文献类型： 中文期刊

作者： 黄天阳;谢立勇;邓天乐;祖天时;赵洪亮;郭李萍;王鑫彤

作者机构：

关键词： 农业碳排放;碳排放效率;驱动因素;超效率SBM模型;LMDI模型

期刊名称：中国生态农业学报（中英文）

ISSN： 2096-6237

年卷期： 2025 年 3 期

页码：

收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： 为科学核算辽宁省农业碳排放强度和碳减排潜力, 基于2000—2021年辽宁省农用物资投入、农地利用、土壤碳排放、水稻种植和畜禽养殖5部分20类碳源的统计数据, 构建农业碳排放测算体系, 并采用碳源系数法对农业碳排放量进行测算, 采用超效率SBM模型测算辽宁省农业碳排放效率及其投入指标松弛量; 进一步运用LMDI模型分解农业碳排放主要的驱动因素: 农业生产效率、农业产业结构、农业经济发展水平、城镇化水平和农业劳动力规模, 计算其贡献值并探究其碳排放的效益值。结果表明: 1) 22年间辽宁省农业碳排放总量在前11年持续增长, 后11年波动降低, 农业碳排放强度波动降低。2)农用物资投入、农地利用、土壤碳排放、水稻种植、畜禽养殖导致的农业碳排放量年平均占比依次为36.72%、0.23%、11.36%、5.12%和46.58%。3) 22年间, 农业碳排放效率由0.19提升至1.04, 主要因为投入指标的持续优化, 具体表现为农业从业人数、农作物播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农膜使用量和农药使用量等松弛量均逐渐减少。4)农业碳排放增长的驱动因素为农业经济发展水平和农业劳动力规模, 其累计碳排放效应分别为8 712.01万和266.98万t, 其占比分别为46.02%和1.41%; 碳减排的驱动因素为农业生产效率、农业产业结构和城镇化水平, 其累计碳排放效应分别为−9 596.30万、−238.09万和−116.33万t, 占比分别为50.69%、1.26%和0.61%。建议通过减少种植业化肥使用、优化畜禽养殖管理、提升农业技术效率、合理调整经营规模和推动农业产业结构调整, 实现辽宁省农业低碳化高质量发展。

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