数字农科院2.0

小麦非生物胁迫响应研究进展

文献类型: 中文期刊

作者: 茹京娜;郝冰清;冀晓倩;杨佳乐;王红涛;权宝全;郭鹏燕;赵吉平;徐兆师

作者机构:

关键词: 植物;非生物胁迫;信号调控网络;逆境;小麦;耐逆基因

期刊名称:山西农业科学

ISSN: 1002-2481

年卷期: 2025 年

页码:

收录情况: 科技核心(2024版) ; ; 农林核心(2024版)

摘要: 干旱、盐碱、高温及低温等严重抑制植物的生长发育过程,是影响农业生产的主要环境因素。长期进化过程中,植物形成了复杂的信号调控网络以抵御逆境,植物对逆境的应答涉及到多重信号的传导及多个基因的表达,在细胞和整个生物体水平产生一系列变化,从而适应不良的环境。小麦是世界上最重要的粮食作物之一,非生物胁迫严重制约了小麦的生产。为了为小麦抗逆育种提供理论依据和参考方向,文章简要综述了植物应答非生物胁迫的信号调控网络,并依次归纳了植物响应干旱、盐、高温、低温等逆境有关的基因、蛋白质、转录因子和应答机制的研究进展,总结了小麦耐逆基因功能及响应机理的研究进展,并对分子育种技术改良小麦抗逆性进行了展望。

分类号:

  • 相关文献

[1]逆境诱导植物开花的研究进展. 张敏,,徐妙云. 2016

[2]植物非生物胁迫信号转导及应答. 朱健康,倪建平. 2016

[3]植物抗非生物胁迫microRNA研究进展. 张颖,姜建福,孙海生,樊秀彩,刘崇怀. 2012

[4]植物蛋白激酶介导的非生物胁迫和激素信号转导途径的研究进展. 赵书平,谈宏斌,鹿丹,裴丽丽,崔喜艳,马有志,陈明,徐兆师,张小红. 2017

[5]植物蛋白激酶与作物非生物胁迫抗性的研究. 朱婷婷,王彦霞,裴丽丽,谢传磊,陈明,陈隽,周永斌,马有志,徐兆师. 2017

[6]miRNAs在园艺植物非生物胁迫响应中的作用. 王明,谢洁,熊兴耀,王万兴,胡新喜,秦玉芝. 2017

[7]棉花耐旱耐盐碱生理和分子机制研究进展. 马盼盼,赵曾强,祝建波,孙国清. 2021

[8]小麦蛋白磷酸酶2A调节亚基基因TaBβ-1的克隆及其在非生物胁迫下的表达特性. 刘诗航,王彩香,毛新国,刘惠民,李昂,景蕊莲. 2010

[9]小麦胁迫相关基因W1的克隆及表达模式分析. 刘丽,徐兆师,张瑞越,倪志勇,陈耀锋,李连城,陈明,马有志. 2008

[10]小麦脂质转运蛋白基因TaLTP克隆及功能分析. 李倩,王景一,毛新国,李昂,高丽锋,刘惠民,景蕊莲. 2015

[11]小麦转录因子TaMyb2s的克隆及表达. 贾东升,毛新国,景蕊莲,张晓科,昌小平. 2008

[12]小麦TaPK7基因的克隆及其在多种胁迫条件下的表达分析. 张洪映,毛新国,景蕊莲,谢惠民,昌小平. 2008

[13]普通小麦转录因子基因TaWRKY35的克隆及功能分析. 刘自成,, 苗丽丽,, 王景一,, 杨德龙*,, 毛新国*,, 景蕊莲. 2016

[14]小麦Lhc基因家族鉴定与表达模式分析. 赵奇,茹京娜,李宜统,王超,徐兆师,王睿辉. 2022

[15]小麦蔗糖非发酵相关蛋白激酶SnRK3基因的克隆与分析. 杨艳,黄锦雯,夏鹏亮,李义婷,吴兴阳,马东方. 2023

[16]小麦幼苗活性LTR反转录转座子筛选及其对非生物胁迫的响应. 周宾寒,杨竹,王书平,方正武,胡赞民,徐兆师,张迎新. 2022

[17]中国植物应答环境变化研究的过去与未来. 杨淑华,巩志忠,郭岩,龚继明,郑绍建,林荣呈,杨洪全,毛龙,秦峰,罗利军,张天真,储成才,赖锦盛,晁代印,关雪莹,彭佳师,黄朝峰,蒋才富,王瑜,杨永青,施怡婷,丁杨林,马亮,种康. 2019

[18]Wheat; Lumai 14; Germplasm resource; Strategy for improvement. 韩微波,刘录祥,郭会君,赵林姝,王成社. 2005

[19]Efficient agronomic practices narrow yield gaps and alleviate climate change impacts on winter wheat production in China. Kaiyuan Gong,Liangbing Rong,Yinghua Zhang,Xiao Wang,Fengying Duan,Xia Li,Zhihao He,Tengcong Jiang,Shang Chen,Hao Feng,Qiang Yu,Wenbin Zhou,Jianqiang He. 2025

[20]DeepWheat: predicting the effects of genomic variants on gene expression and regulatory activities across tissues and varieties in wheat using deep learning. Zhigang Ma,Jiazi Zhang,Hongcui Pei,Yanhong Liu,Hongning Tong,Lei Wang,Zefu Lu. 2025

作者其他论文 更多>>