数字农科院2.0

基于数据分解与改进混合深度网络的大豆产量预测

文献类型： 中文期刊

作者： 袁世一

作者机构：

关键词： 数据分解;混合深度网络;大豆产量;预测

期刊名称：智能计算机与应用

ISSN： 2095-2163

年卷期： 2025 年 15 卷 6 期

页码：

收录情况： 无来源刊（2025版）

摘要： 大豆因产量数据较少且受外部因素影响较大,其产量预测存在一定困难。为解决这一问题,本文从数据处理和模型优化角度出发,建立了基于数据分解和改进的混合深度网络的大豆产量预测模型。首先,利用改进后的自适应集成经验模态分解算法对大豆数据进行模态分解,降低数据波动性。其次,建立混合神经网络预测模型,提高预测的准确性和稳定性。最后,根据APSO算法提取各模型及各分量中的优势,将提取后的数据进行重构,进一步提高模型的预测精度。结果表明,本文所提出的算法改进模型,在大豆产量预测上具有更高的精度。

分类号：

  • 相关文献

[1]大棚内麻地膜覆盖栽培对土壤环境和大豆产量的影响. 石磊,王朝云,易永健,聂兆君,汪洪鹰,李懋. 2010

[2]我国仍是世界最大的粮食进口国. 韩昕儒. 2021

[3]麦茬土壤残留氮对夏大豆根瘤、根系发育及产量的影响. 王晶,王天舒,王丽,周新雨,李庭宇,孟熠黎,黄新阳,尧水红. 2025

[4]基于改进BP神经网络的农业机械数据预测研究. 姬鹏飞,孟伟娜,杨北方,王丹丹. 2020

[5]回归模型分析中卡方(χ^2)检验的误用. 唐启义,王磊. 1997

[6]河南省粮食产量影响因素和预测方法研究. 姜新. 2019

[7]2018年春节期间蔬菜市场形势分析及预测. 张晶,沈辰,彭华,张洪宇,吴建寨. 2018

[8]利用穗粒结构对水稻产量的拟合及预测. 王磊,朱德峰,蔡体常. 1997

[9]中国农田重金属污染趋势性预测和预报系统. 侯彦林. 2012

[10]2008年上半年国际稻米价格上涨原因与国内行情分析. 李春生,张小惠,毛一剑,孔宪琴,董翠. 2008

[11]基于智能算法的价格预测模型探究. 孙吉红,张丽莲,武尔维,郜鲁涛,彭琳,钱晔. 2014

[12]2012年中国农村居民食物消费分析. 喻闻,许世卫. 2012

[13]我国粮食生产能力与需求增长预测及其对策. 信乃诠. 2015

[14]三叶斑潜蝇在中国的适生区预测. 姚君明,朱灿健,王海鸿. 2007

[15]我国畜产品供求前景分析. 周旭英. 2002

[16]中国水果消费现状分析及其预测. 张峭,杨霞. 2006

[17]中国水产品区域供求平衡能力预测. 米健,罗其友,程磊磊. 2008

[18]近二十年国内外甜樱桃产业发展动态及对未来的预测. 黄贞光,刘聪利,李明,赵改荣,李玉红. 2014

[19]马尔可夫链在烟蚜发生程度预测中的应用. 高汉杰,任广伟,王永,王秀芳,杨志兰,崔维栋. 2004

[20]用GARP生态位模型预测刺萼龙葵在中国的潜在分布区. 沈文君,万方浩,王进军. 2009

作者其他论文 更多>>