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农业科学数据在线分析引擎设计与应用

文献类型： 中文期刊

作者： 李佳乐;贺子康;姚琼;赵晓燕;周国民;张建华

作者机构：

关键词： 农业大数据;在线分析引擎;SC-MPARank混合推荐模型;知识图谱

期刊名称：农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2025 年 4 期

页码：

收录情况： 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： 针对农业大数据时代数据富集、知识转化难、现有工具数据壁垒高、语义缺失、灵活性不足的问题,本研究设计并开发了农业科学数据在线分析引擎.该引擎采用分层架构,包含用户交互层、智能工作流引擎、知识库与状态管理模块、容器化执行层,核心创新在于:构建数据状态描述符与算子能力画像的元数据驱动机制,提出SC-MPARank混合推荐模型,设计领域语义导向的动态可进化流水线.引擎通过知识图谱实现"持续学习-实时推理",兼具通用平台灵活性、专家系统专业性与AutoML自动化能力,可智能组织执行现有算法.现已实际应用于育种、耕地、农业绿色发展三大场景,有效降低技术门槛,提升数据到决策的转化效率与可靠性,为智慧农业提供了实用的农业科学数据分析工具.

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