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土壤盐碱化遥感制图现状及趋势研究

文献类型： 中文期刊

作者： 王经天;黄青;黄埔;石宇涵

作者机构：

关键词： 障碍因子;数字土壤制图;机器学习;盐碱化

期刊名称：中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2025 年 2 期

页码：

收录情况： 农林核心（2024版）

摘要： [目的]土壤盐碱化是主要的土壤退化形式之一,中国作为世界粮食进出口大国,监测土壤健康对保障国家粮食安全有着举足轻重的意义.[方法]文章从盐碱化的发生机理和我国农业现状综述了盐碱化问题的重要性;对当前盐碱化遥感监测进展进行文献计量分析,总结出当前土壤盐碱化研究的方法;分析盐碱化制图面临的挑战并展望了未来发展方向.[结果](1)在盐碱化制图的研究中,由于研究区尺度、地理环境、研究目的和实验员视角等方面存在差异,土壤盐碱化的定义及等级划分存在较大差别.(2)环境协变量普遍存在可获得性差、分辨率低和与土壤盐渍化发生机制不明晰等一系列问题,导致土壤盐碱化的反演精度不高.(3)现阶段机器学习模型的构建研究已经有较大突破,但总体精度不高,且模型的迁移性不强.[结论]未来土壤盐碱化遥感提取将以大区域、多尺度和动态监测为目标,重点围绕深化模型算法并加强环境协变量的协同研究,提高模型与环境协变量的迁移性,构建全球数据与模型共享平台,建立全球尺度盐碱化分布监测系统,以切实满足农业生产管理实际应用需求.

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