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基于全基因组关联分析揭示肉鸡腿病发生的遗传机制

文献类型： 中文期刊

作者： 唐鑫鑫;郑炬梅;骆娜;营凡;朱丹;李森;刘大伟;安炳星;赵桂苹;文杰;李和刚

作者机构：

关键词： 白羽肉鸡;腿病;全基因组关联分析;候选基因

期刊名称：畜牧兽医学报

ISSN： 0366-6964

年卷期： 2023 年

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; ; CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2023版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 旨在揭示肉鸡腿病发生的遗传机制以降低肉鸡腿病发生率。采用我国自主培育的“广明2号”多品系、多世代共2 331只白羽肉鸡公鸡作为试验素材，于42日龄通过X光鉴定腿部健康状况，利用“京芯一号”55K SNP芯片对全部个体进行基因分型，使用plink运用二分类性状的逻辑回归模型（logistic Regression Model，LR Model）对腿部健康表型进行全基因组关联分析（genome-wide association study， GWAS）。将不同群体芯片数据合并进行质控后，保留2 230个个体（2 256只健康，74只患病）和30 414个SNPs位点用于后续分析。通过GWAS分析筛选到5个潜在SNPs位点，分布在6号和18号染色体上，分别注释到与腿病相关的3个功能候选基因TBCD、SIRT1和PBLD上。本研究为白羽肉鸡腿部健康表型提供了重要的遗传位点和候选基因，为推进肉鸡抗病育种进程提供遗传基础。

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