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关于现代农产品品质学的若干思考

文献类型： 中文期刊

作者： 季圣阳;陆柏益;李培武

作者机构：

关键词： 现代农产品品质学;营养品质;品质评价;加工品质;高值化利用;品质调控

期刊名称：中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2025 年 9 期

页码：

收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： 满足人民群众对农产品营养与品质的迭代需求是农业高质量发展永恒的动力与方向,因此,农产品品质学应运而生,对引领农业产业发展、支撑乡村振兴具有重要意义.本文在综述国内外农产品品质相关研究的基础上,梳理了农产品品质学的发展历史,并提出了现代农产品品质学的概念,即以谷物、蔬菜、水产、乳、水果、肉禽、薯芋、药食两用类等农产品为研究对象,通过现代化检测方法和分析手段,以农产品营养品质和智慧表征为核心,构建基于不同用途的农产品品质评价体系;阐明农产品品质的物质基础及其影响规律,揭示品质构成(构效)机制和形成(劣变)机制;建立全程调控措施,从而生产优质农产品,满足消费者需求,指导农产品加工,提高农业产业化效率的一门应用科学.同时,分别从产业高质量发展和人民健康生活角度,分析了现代农产品品质学研究的必要性.此外,本文还指出了当前农产品品质研究面临的关键难题,包括:(1)品质时空变化规律不清和特征品质不明、评价技术缺乏、检测技术精准性和便携性低;(2)农产品成分复杂且空间结构与品质特性的关系不明、农产品过度加工、资源浪费且优质难优价;(3)品质影响规律不清、形成和劣变靶标分子不明、品质难控制和保持.并基于上述关键难题提出了现代农产品品质学的研究内容,涵盖农产品特征品质挖掘及评价检测技术、农产品品质构成(构效)机制及高值化利用技术、农产品品质形成(劣变)机制及调控技术3个方面.最终提出了现代农产品品质学未来需要深入研究的重点任务,主要包括:(1)基于物联网、大数据及人工智能技术,构建农产品品质数据库,实现个体精准营养需求;(2)基于人工智能驱动的供应链技术,构建传感器网络和数据采集系统,实现农产品品质全产业链的智慧表征;(3)基于品质梯度和综合利用技术,构建绿色循环模式体系,实现农产品制造全过程资源高值转化;(4)基于多源知识融合技术,构建农产品AI智能体,实现农产品品质全程控制.本文旨在为农业科研、生产、管理等工作实践提供一定的指导和帮助,以期解决当前农产品品质提升的瓶颈问题,助力农业产业高质量发展.

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