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四川省不同SPEI指数计算方法适用性评价

文献类型： 中文期刊

作者： 康银红;王嘉驰;宋鑫;武剑飞;贺帅

作者机构：

关键词： 参考作物腾发量;标准化降水蒸散指数;时空分布;适用性分析;泰勒图

期刊名称：农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2023 年

页码：

收录情况： EI（2023版） ; ; 北大核心（2020版） ; ; CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2023版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 为探究不同参考作物腾发量(ET0)算法及相应标准化降水蒸散指数（SPEI）在四川省的适用性，针对四川省3个区域（川西高原、川西南山地和川中盆地），利用34个气象站点1967-2016年的气象资料，以Penman-Monteith（PM）法计算的ET0为标准，对FAO-24Radiation（FAO-Ra）、Priestley-Taylor（PT）、Makkink（MK）、Hargreaves-Samani（HS）、Blaney-Criddle（BC）、World Meteorological Organization（WMO）、Rohwer（Ro）7种方法的ET0计算结果进行比较，并选取其中综合表现较好的3种方法进行相应的SPEI计算。通过时间序列分析、误差分析、K-S检验及小波分析等方法，探讨各区域不同ET0算法下的SPEI适用性。结果表明：7种方法在不同区域计算精度差异显著，在川西高原及川西南山地，PT法均方根误差（RMSE）均在99.11mm以下，大部分气象站点的相对误差（RE）介于-3.8%～14.2%之间，适用性最好；MK、Ro法在3个区域的表现均较为稳定。基于PM、MK、Ro、PT 4种方法计算得到的SPEI在同一区域变化趋势一致，在有实际旱情的年份，其最小值均低于0，能够识别历史干旱事件。SPEI＿PT和SPEI＿PM具有最相似的周期振荡变化，SPEI＿Ro和SPEI＿PM的周期差距最大。1个月时间尺度的SPEI相关性比3、12个月时间尺度好，在1个月时间尺度下，SPEI＿MK与SPEI＿PM有更好的相关性，相关系数达到0.99，RMSE仅为0.15。在数据缺失条件下，SPEI＿MK可以作为SPEI＿PM的替代，该方法可为四川省的干旱监测和防控提供理论依据，也可为其他地区的研究提供参考。

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