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基于主成分分析法的清水鸽蛋光泽度评价模型的建立

文献类型： 中文期刊

作者： 常玲玲;张蕊;汤青萍;沈欣悦;穆春宇;付胜勇;卜柱

作者机构：

关键词： 清水鸽蛋;主成分分析;光泽度;评价模型;蛋品质

期刊名称：黑龙江畜牧兽医

ISSN： 1004-7034

年卷期： 2026 年 1 期

页码：

收录情况： 北大核心（2023版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： 为了更加快速、准确、客观地评价清水鸽蛋光泽度,并建立清水鸽蛋品质等级划分标准,试验将 1 000 枚蛋壳无裂缝、蛋重为 20～26 g的生鲜鸽蛋加工为清水鸽蛋后,在每个清水鸽蛋表面随机选择 3 个位点进行明暗度L∗、红绿色a∗、黄蓝色b∗、色彩饱和度c和色调角h的测定,采用主成分分析法建立光泽度评价模型;随机选择60 枚清水鸽蛋进行感官评分并采用所建模型进行光泽度评价,对鸽蛋光泽度评价模型F值(表示光泽度)和感官评分值进行相关性分析和多元logistic回归分析,验证该模型的准确性;根据鸽蛋光泽度评价模型F值的分布情况及"低等级鸽蛋比例不高于 20%"的原则,将清水鸽蛋按品质优劣进行等级划分,建立清水鸽蛋品质等级划分标准.结果表明:主成分分析中前两个主成分累积方差贡献率为 85.617%,且特征值均大于 1,可用于对鸽蛋光泽度进行评价;建立的清水鸽蛋光泽度评价模型的拟合方程为F=-0.323 ZL+0.378 Za+0.034 Zb-0.176 Zc+0.321 Zh(其中ZL、Za、Zb、Zc和Zh分别代表标准化的明暗度L∗、红绿色值a∗、黄蓝色值b∗、色彩饱和度c和色调角h),清水鸽蛋光泽度评价模型F值和感官评分呈极显著负相关(P<0.01),且呈一元二次曲线关系,提示所建模型可准确反映清水鸽蛋的光泽度.将清水鸽蛋按照品质优劣划分为特优级、一级和二级共 3 个等级,分级范围分别为F>1、1≥F≥-1、F

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