数字农科院2.0

人工智能识别茶树病虫害的应用与展望

文献类型： 中文期刊

作者： 杨奉水;王志博;汪为通;张欣欣;孙亮;肖强

作者机构：

关键词： 人工智能;病虫害识别;茶树

期刊名称：中国茶叶

ISSN： 1000-3150

年卷期： 2022 年 44.0 卷 6 期

页码：

收录情况： 不在遴选数据库范围

摘要： 传统茶树病虫害的识别主要依靠专业植保人员的现场诊断,难以满足现阶段茶园大规模种植发展的需求。随着计算机应用技术和人工智能领域的发展,应用人工智能识别茶树病虫害已成为建设数字茶园的重要部分。文章系统阐述了人工智能识别技术的发展历程及在茶树病虫害识别技术上的研究和应用现状,分析了茶树病虫害识别技术目前所遇到的问题,展望了人工智能识别技术在茶树病虫害识别、监测和预警上的应用前景。

分类号：

  • 相关文献

[1]冬小麦主要病虫害的高光谱识别. 徐永伟,程登发,周益林. 2007

[2]浅论农业高新技术发展趋势及应用前景. 谭永强,田帅,刘蓉蓉. 2020

[3]农业科研单位人工智能财务发展及展望. 丁凡. 2018

[4]基于Agent的种植业比较优势协同分析系统的研究. 徐彦超,诸叶平. 2010

[5]中国信息化畜禽养殖技术应用现状与展望. 刘继芳,韩书庆,齐秀丽. 2021

[6]新一代信息技术对农产品追溯系统智能化影响的综述. 钱建平,吴文斌,杨鹏. 2020

[7]基于Agent技术的小麦生长模拟模型的建立. 刘升平,诸叶平. 2007

[8]互联网 + 教育在高校信息化建设中的应用. 高宝军,张晓华. 2019

[9]基于深度学习的作物基因组学和遗传改良. 辛志奇,赵航,汪海,路铁刚. 2021

[10]作物智能设计育种——自然变异的智能组合和人工变异的智能创制. 汪海,赖锦盛,王海洋,李新海. 2022

[11]智慧农业在棉花生产管理中的应用. 陈焕轩,韩迎春,冯璐,杨北方,雷亚平,王占彪,李亚兵. 2020

[12]新一代信息技术驱动下的 农业信息化发展思考. 孙坦,黄永文,鲜国建,崔运鹏,刘娟. 2021

[13]基于智能新技术的科技期刊智慧出版与传播模式优化. 薛春璐,王元杰,刘继芳,诸叶平,齐秀丽. 2023

[14]人工智能之于科技期刊出版业态的变革及启示. 王亚辉,王晶. 2023

[15]农业智能知识服务赋能乡村振兴:内在机理与困境纾解. 李甜,赵瑞雪,鲜国建,寇远涛. 2023

[16]草原蝗虫监测预警技术的研究进展. 王佳宇,杜波波,高书晶,孟根其其格,王宁,林克剑. 2021

[17]认知计算及其在农业领域的应用研究. 王婷. 2019

[18]人工智能加速作物表观遗传设计育种. 郭位军,李东维,谢上,杨立文,李聪,田健,普莉,谷晓峰. 2022

[19]加快数字化转型 建设数字农业强国. 陈珏颖,潘启龙. 2023

[20]人工智能辅助种植策略对温室草莓生产调控效果对比研究. 耿闻轩,赵俊晔,阮继伟,侯跃辉. 2022

作者其他论文 更多>>