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入侵昆虫识别微信小程序设计与实现

文献类型： 中文期刊

作者： 黄亦其;沈豪;王福宽;钱万强;董双玉;乔曦

作者机构：

关键词： 识别;微信小程序;入侵昆虫;Java;深度学习;通信

期刊名称：安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2023 年 1 期

页码：

收录情况： 不在遴选数据库范围（2023版）

摘要： [目的]为解决由于公众对于入侵昆虫知识了解甚少导致入侵昆虫未能得到及时有效的防治,进而导致入侵昆虫造成社会生产生活及对于生物多样性的危害,设计开发了一个针对入侵昆虫的识别的微信小程序.[方法]此小程序采用前后端开发分离的设计思路,前端框架采用微信原生的weui框架,后端基于SSM框架、MySQL数据库,GoogLeNet识别网络进行全栈开发.[结果]应用现有的开发框架,根据系统需求设计并实现了针对入侵昆虫的识别、信息报告上传、昆虫数据库查看等功能,满足用户对入侵昆虫的自助鉴别需求.[结论]该系统方便科研人员收集科研数据,帮助官方机构对入侵昆虫的定位管理,利于入侵昆虫学科知识的推广科普,为入侵昆虫防治打下良好基础.

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