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基于支持向量机模型和图像处理技术的甜椒叶面积测定

文献类型： 中文期刊

作者： 宰松梅;温季;郭冬冬;韩启彪;邓忠;孙浩;赵东彬

作者机构：

关键词： 支持向量机;模型;图像处理;甜椒;叶面积;测定

期刊名称：农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2011 年 27 卷 03 期

页码： 237-241

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 叶片是作物进行光合作用的重要器官,是研究作物对光能吸收的一个主要的生物学指标。应用支持向量机理论,建立了支持向量机叶面积模型,输入参数为叶片长度、叶片最大宽度,输出参数为叶面积。通过对应用计算机图像处理技术测量所得到的样本数据进行训练,以叶片的长度、宽度作为输入参数对叶面积进行模拟及检验,并将模拟结果与线性回归和人工神经网络模型进行了对比。结果表明,支持向量机叶面积模型的最大误差为6.09%,平均误差为2.73%,模拟精度达到0.996。该方法能较真实地反映甜椒叶面积的实际大小,具有较好的实用价值和应用前景。

分类号： S641.3`TP391.41

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