数字农科院2.0

用机器视觉技术获取棉花叶片叶绿素浓度

文献类型： 中文期刊

作者： 王克如;李少昆;王崇桃;杨蕾;谢瑞芝;高世菊;柏军华

作者机构：

关键词： 机器视觉;RGB;HIS;棉花叶片;叶绿素浓度

期刊名称：作物学报

ISSN： 0496-3490

年卷期： 2006 年 32 卷 01 期

页码： 34-40

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 运用机器视觉技术获取棉花叶片颜色特征,建立棉花叶片叶绿素测定模型。研究表明:(1)RGB颜色系统的B/R、色度坐标b、b/r值及HIS彩色系统中的饱和度S值均与棉叶叶绿素含量显著或极显著相关,可用于测定叶片叶绿素浓度;(2)棉花叶片正、背面RGB、HIS颜色系统的颜色特征值与叶绿素浓度的相关性高度一致,且叶片背面的颜色特征值与叶绿素浓度之间的相关性更高;(3)基于机器视觉技术建立和筛选出了6组棉叶叶绿素含量预测模型,预测误差在7.8%~13.65%之间。为棉花生长的快速监测提供了依据。

分类号： S562

  • 相关文献

[1]基于机器视觉的棉花群体叶绿素监测. 王方永,李少昆,王克如,隋学艳,柏军华,陈兵,刘国庆,谭海珍. 2007

[2]棉花早衰程度诊断数码图像数字化指标的研究. 毛树春,王香河,韩迎春,刘伟,王国平,范正义. 2006

[3]不同棉花群体冠层数字图像颜色变化特征研究. 毛树春,韩迎春,冯璐,王国平,范正义,孙恩虹. 2012

[4]基于光谱角指数小麦冠层叶片特征差异估测研究. 肖春华,吕银亮,刁万英,李少昆,王克如,陈兵,王琼. 2015

[5]A Machine-Learning Model Based on the Fusion of Spectral and Textural Features from UAV Multi-Sensors to Analyse the Total Nitrogen Content in Winter Wheat. Zongpeng Li,Xinguo Zhou,Qian Cheng,Shuaipeng Fei,Zhen Chen. 2023

[6]Combining UAV multisensor field phenotyping and genome-wide association studies to reveal the genetic basis of plant height in cotton (Gossypium hirsutum). Liqiang Fan,Jiajie Yang,Xuwen Wang,Zhao Liu,Bowei Xu,Li Liu,Chenxu Gao,Xiantao Ai,Fuguang Li,Lei Gao,Yu Yu,Zuoren Yang. 2025

[7]DMDC: a cross-attention network for dynamic mask-based dual-camera snapshot hyperspectral Photography. Cai, Zeyu,Zhang, Ziyu,Jin, Chengqian,Da, Feipeng. 2024

[8]复杂背景与天气条件下的棉花叶片图像分割方法. 李凯,张建华,冯全,孔繁涛,韩书庆,吴建寨. 2018

[9]棉花叶片自然衰老和病害胁迫时SOD、POD活性与光合特性的变化. 胡萍,潘学标. 1992

[10]棉花早衰形成原因及防治策略. 姜腾飞,简桂良,齐放军. 2011

[11]棉花叶片双向电泳体系的建立. 张文蔚,简桂良. 2013

[12]棉叶总蛋白提取及SDS-PAGE电泳的改良. 简桂良,肖崇刚,卢美光,曹承忠. 2005

[13]利用数码相机和成像光谱仪估测棉花叶片叶绿素和氮素含量. 王方永,王克如,李少昆,陈兵,陈江鲁. 2010

[14]黄萎病菌侵染对感病棉花品种叶片蛋白质组的影响. 张文蔚,张华崇,刘凯,简桂良. 2015

[15]基于改进C-V模型的棉花叶片目标提取方法. 李凯,张建华,韩书庆,孔繁涛,吴建寨,张建华. 2019

[16]光电检测技术在马铃薯品质检测中的研究进展. 屠振华,张成龙,王瑶瑶,孙君茂,朱大洲,陈早艳. 2019

[17]基于物联网的桔小实蝇诱捕监测装备设计及试验. 肖德琴,傅俊谦,邓晓晖,冯健昭,殷建军,可欣荣. 2015

[18]喷杆式施药机对行喷雾控制系统设计与试验. 张波,翟长远,蔡吉晨,杨硕,王秀. 2017

[19]多信息融合的冬小麦地上鲜生物量检测研究. 郑玲,朱大洲,董大明,张保华,王成,赵春江. 2016

[20]作物病害机器视觉诊断研究进展. 赖军臣,李少昆,明博,王娜,王克如,谢瑞芝,高世菊. 2009

作者其他论文 更多>>