数字农科院2.0

应用两种近地可见光成像传感器估测棉花冠层叶片氮素状况

文献类型: 中文期刊

作者: 王方永;王克如;李少昆;高世菊;肖春华;陈兵;陈江鲁;吕银亮;刁万英

作者机构:

关键词: 棉花冠层;叶片含氮量;成像光谱仪;数码相机;光谱指数;颜色参数

期刊名称:作物学报

ISSN: 0496-3490

年卷期: 2011 年 37 卷 06 期

页码: 1039-1048

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 作物叶片含氮量是作物长势监测、产量及品质估测的重要依据,实时、无损地监测植株体内氮素营养状况有助于棉花氮肥的正确施用。本研究比较2种近地可见光传感器的光谱和颜色信息用于监测棉花氮素营养的能力,确定MSI200成像光谱仪和数码相机监测棉花冠层叶片氮含量最佳的波段、光谱指数和颜色参数并建立估测模型。结果表明,在可见光波段,冠层反射率随着冠层叶片氮素含量的增加而降低,且叶片含氮量的光谱敏感波段主要位于绿光和红光区域;与棉花冠层叶片含氮量的拟合效果最好的2种传感器的光谱指数为差值指数DI(R580,R680)和G-R,而颜色参数则分别为b*和H,同一传感器以光谱指数的拟合效果优于颜色参数,不同传感器以MSI200数据的拟合效果优于数码相机;利用独立试验资料检验所建模型的估测性能表明,差值指数对棉花冠层叶片氮素的预测能力优于比值指数和归一化差值指数,DI(R580,R680)和G-R所建模型的估测精度最高,分别为0.8131和0.7636。因此,利用数码相机和MSI200型成像光谱仪可以定量估测棉花冠层叶片氮素营养状况。

分类号: S562

  • 相关文献

[1]利用数码相机和成像光谱仪估测棉花叶片叶绿素和氮素含量. 王方永,王克如,李少昆,陈兵,陈江鲁. 2010

[2]用水稻叶片含氮量及叶面积指数建立估产模式的探讨. 朱德峰,谢芙贤,蔡体常,王德仁,陈希春. 1993

[3]棉花叶面积指数冠层反射率光谱响应及其反演. 柏军华,李少昆,王克如,张小均,肖春华,隋学艳. 2007

[4]不同棉花群体冠层数字图像颜色变化特征研究. 毛树春,韩迎春,冯璐,王国平,范正义,孙恩虹. 2012

[5]基于图像处理的植物叶面积测定方法. 白由路,杨俐苹. 2004

[6]基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究. 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[7]用数码相机测定草地盖度的研究. 宋雪峰,董永平,单丽燕,刘同海. 2004

[8]应用数码相机进行绿肥翻压后春玉米氮素营养诊断和产量预测. 白金顺,曹卫东,熊静,曾闹华,志水胜好,芮玉奎. 2013

[9]改进区域增长算法的植株多视图几何重建. 肖顺夫,刘升平,李世娟,杜鸣竹,吕纯阳,刘大众,杨菲菲,刘航. 2019

[10]烤烟上部烟叶颜色参数与烘烤特性分析及其关系研究. 孙阳,李青山,倪超,谭效磊,刘莉,王传义,徐秀红. 2019

[11]基于数码图像识别的棉花氮营养诊断研究. 陈敏,郑曙峰,刘小玲,徐道青,王维,阚画春. 2017

[12]烟叶正背面颜色参数与色素和主要化学成分的关系研究. 李青山,矫海楠,王传义,谭效磊,张国超,蒋佳祝,冯冰,张玉琴,徐秀红. 2016

[13]色差仪在烤烟烟叶颜色检测中的应用. 任夏,邱军,段苏珍,张忠锋,丁睿. 2014

[14]月季种质资源花色基础研究. 王峰,杨树华,常智慧,贾瑞冬,赵鑫,葛红. 2017

[15]烤烟烟叶成熟过程中的颜色参数与烘烤特性研究. 张玉琴,李青山,王传义,谭效磊,许家来,杨举田,孙阳,陈常瑜,徐秀红. 2018

[16]基于叶绿素相对含量的烤烟叶色仿真. 李青山,张玉琴,沈晗,汤朝起,张伟娜,谭效磊,刘莉,任杰,徐秀红. 2020

[17]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[18]基于TM影像光谱指数的棉花病害严重度估测. 陈兵,李少昆,王克如,苏毅,陈江鲁,金秀良,吕银亮,刁万英. 2011

[19]晚霜冻影响下冬小麦冠层光谱特征与株高要素变化关系. 史萍,武永峰,胡新,吕国华,任德超,宋吉青. 2017

[20]基于高光谱分析的玉米叶片氮含量分层诊断研究. 张银杰,王磊,白由路,杨俐苹,卢艳丽,张静静,李格. 2019

作者其他论文 更多>>