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基于BP神经网络的马铃薯遥感识别图像数据分析研究

文献类型： 中文期刊

作者： 周扬帆;陈佑启;邹金秋;何英彬

作者机构：

关键词： BP神经网络;马铃薯;遥感影像;遥感数据;遥感影像识别;最优参数;误差调节

期刊名称：中国科技资源导刊

ISSN： 1674-1544

年卷期： 2017 年 49 卷 5 期

页码： 104-110

收录情况： 科技核心（2020版）

摘要： 运用遥感手段精确监测马铃薯种植面积是稳固马铃薯主粮化政策、维护国家粮食安全的必要保障。本文以吉林省长春市九台区纪家镇、兴隆镇为研究区,选用landsat8 OLI遥感数据,借助ENVI平台构建了基于BP神经网络的土地覆盖分类模型,应用于研究区的马铃薯等作物分类研究。以landsat8 OLI7个彩色波段作为输入,不断调节分类参数,最终确定了最优分类网络结构。结果显示,BP神经网络法马铃薯的分类生产者精度为94.22%。研究表明,BP神经网络分类方法是一种手段灵活、结果较准确的马铃薯遥感识别方法。

分类号： S127`S532

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