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土壤磷形态组分分级及~(31)P-NMR技术应用研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 汪洪;宋书会;张金尧;刘云霞

作者机构：

关键词： 土壤磷形态;化学连续提取法;土壤磷组分;~(31)P-核磁共振波谱技术

期刊名称：植物营养与肥料学报

ISSN： 1008-505X

年卷期： 2017 年 23 卷 2 期

页码： 512-523

收录情况： 北大核心（2020版） ; CSCD（2020-2021年度） ; 农林核心（2020版） ; 科技核心（2020版）

摘要： 农田生态系统中土壤磷形态转化,影响土壤磷对作物的有效供应。土壤磷分为无机磷和有机磷两大部分。化学连续提取法(chemical sequential fractionation,CSF)研究土壤磷形态分级,采用不同的化学提取剂,分级提取土壤中组成或分解能力接近的有机无机含磷化合物,是目前表征土壤磷素形态的重要方法。但该方法虽历经改进,仍难以确切反映土壤磷的实际组成,提取的不同磷形态间存在重叠,有机磷和无机磷组分分级存在一定的误差;不同分级磷组分对作物的有效性,需谨慎评估。核磁共振波谱技术(nuclear magnetic resonance,NMR)根据核磁共振波谱图上共振峰的位置、强度和精细结构来研究土壤中含磷化合物的分子结构。液相31PNMR可以同吋检测出土壤中多种磷组分,如正磷酸盐、磷酸单酯、磷酸二酯、膦酸脂、焦磷酸盐和多聚磷酸盐,识别土壤提取物磷形态,可将有机磷与无机磷分开。本文综述了应用31P-NMR技术研究土壤磷形态组分的一些进展,总结了样品制备过程、NMR测试参数及在土壤磷形态转化研究中的应用。二维31P-NMR技术发展为鉴定分析土壤中更多种类的含磷化合物提供了契机。

分类号： S153.6

  • 相关文献

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[2]麦秸翻压对土壤磷组分的影响. 程宪国,王维敏. 1991

[3]毛叶苕子磷获取特征及根际特性的基因型差异. 常单娜,陈子英,韩梅,李正鹏,严清彪,吕帅磊,周国朋,孙小凤,曹卫东. 2024

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