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河南省粮食产量影响因素和预测方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 姜新

作者机构：

关键词： 河南省;粮食产量;灰色关联分析;人工神经网络;预测

期刊名称：中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2019 年 1 期

页码： 154-158

摘要： 粮食生产是国民经济重要的组成部分,粮食产量对于保证中国的粮食安全具有重要意义.旨在提高粮食产量预测的科学性和准确性,在分析现有预测方法的基础上,将灰色理论和神经网络有机地结合在一起,通过灰色关联度分析,在众多影响粮食产量的因素中确定出主要的、客观的因素指标,利用人工神经网络将这些指标应用到粮食产量预测中去.结果表明:人工神经网络预测的最大误差为1.21%,平均误差为0.63%.预测精度较高.本研究为粮食产量预测提供了一种科学的、有效的预测方法.

分类号： F326.11

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