基于ARIMA模型的上海市生猪价格预测
文献类型: 中文期刊
作者: 李子涵;张玉梅;马佳;赵京音
作者机构:
关键词: 生猪价格;预测;ARIMA模型
期刊名称:农业展望
ISSN: 1673-3908
年卷期: 2019 年 4 期
页码: 8-11
收录情况: 农林核心(2020版)
摘要: 利用2010年1月-2019年2月上海市生猪集贸市场价格数据、猪肉批发价格数据以及鲜猪肉零售价格数据,建立最佳的ARIMA (p, d, q)模型,利用该模型对2019年3-7月生猪价格走势进行预测,结果表明:上海市生猪价格和猪肉批发价格在此期间会止跌上涨,但不会出现大涨暴涨的局面,鲜猪肉零售价格稳定在28.5元/kg左右.
分类号: F323.7
- 相关文献
[1]基于长短时记忆神经网络的生猪价格预测模型. 刘怡然,王东杰,邓雪峰,刘振宇. 2021
[2]基于饲料需求的我国饲料谷物需求预测分析. 冉娟,王济民. 2017
[3]中国农业对外直接投资发展研究及展望 -基于IDP理论和ARIMA模型. 吴培,李哲敏. 2019
[4]对标发达国家冷链流通率的我国2030年冷库需求量预测. 杨涵,钱建平,余强毅,吴文斌. 2020
[5]我国肉鸡价格波动趋势分析. 刘春,辛翔飞,王济民. 2019
[6]我国大豆消费影响因素分析及趋势预测. 鲍洁,张小允,许世卫. 2023
[7]2009年第三季度国内外饲料市场概况. 朱增勇,聂凤英. 2009
[8]2015年7月国内外饲料市场分析. 朱增勇,曲春红. 2015
[9]生猪价格的趋势周期分解和随机冲击效应测定. 王明利,李威夷. 2010
[10]2011年7月国内外饲料市场概况. 朱增勇. 2011
[11]2007年我国猪肉价格上涨原因和生猪屠宰收益分析. 任荣华. 2008
[12]2016年一季度国内外饲料市场分析. 褚衍章,朱增勇. 2016
[13]2014年4月国内外饲料市场分析. 朱增勇,毕颖慧. 2014
[14]2015年11月国内外饲料市场分析. 朱增勇,曲春红. 2016
[15]我国生猪目标价格保险实践的效果评价及可行性研究——以北京、四川、山东为例. 鞠光伟,王慧敏,陈艳丽,高雷,陈印军. 2016
[16]2015年国内外饲料市场分析. 褚衍章,朱增勇. 2016
[17]上半年生猪市场回顾及展望. 张学彪,聂凤英. 2010
[18]2011年国内外饲料市场分析及2012年展望. 朱增勇,母锁淼. 2012
[19]2009年上半年国内外饲料市场概况. 朱增勇,聂凤英. 2009
[20]我国生猪价格的周期性波动:实证分析与政策思考. 谢杰,李鹏,王济民. 2015
作者其他论文 更多>>
-
中国节水灌溉工程对经济和环境的影响
作者:兰向民;张玉梅
关键词:节水灌溉;投资效果;成本收益分析;农业产业;CGE模型
-
我国重要农产品供需变化趋势与供给保障能力提升策略
作者:叶兴庆;程郁;张诩;张玉梅;程广燕
关键词:重要农产品;供需变化;供给保障;粮食安全
-
“虫口夺粮”保安全:风险威胁及应对策略——基于病虫害风险对粮食安全潜在影响的模拟分析
作者:王晓君;张玉梅;孙炜琳;王国刚;胡向东;毛世平
关键词:病虫害;粮食安全;CASM模型;防控措施
-
自然灾害对中国粮食市场供需的影响
作者:石自忠;李俊茹;胡向东;张玉梅
关键词:自然灾害;粮食安全;稻谷;小麦;玉米;中国农业产业模型
-
中国农业食物系统能源碳排放趋势分析
作者:张向阳;张玉梅;冯晓龙;樊胜根;陈志钢
关键词:农业食物系统;能源消费;碳排放;投入产出法
-
我国农业活动温室气体减排的情景模拟、主要路径及政策措施
作者:叶兴庆;程郁;张玉梅;伍振军;李青;刘昌新
关键词:农业温室气体;情景模拟;减排路径;政策建议
-
投资高标准农田建设实现多赢发展
作者:张玉梅;雷鸣;兰向民;樊胜根
关键词:
