数字农科院2.0

苎麻种质资源农艺性状主成分及聚类分析

文献类型： 中文期刊

作者： 李林林;黄敏升;崔国贤;白玉超;李雪玲;刘楠楠;崔丹丹;苏小惠;王继龙

作者机构：

关键词： 苎麻;农艺性状;主成分分析;聚类分析

期刊名称：中国农业科技导报

ISSN： 1008-0864

年卷期： 2019 年 21 卷 3 期

页码： 34-41

收录情况： 北大核心（2020版） ; CSCD（2020-2021年度） ; 农林核心（2020版） ; 科技核心（2020版）

摘要： 为了揭示我国丰富的苎麻种质资源,充分发掘利用其有益基因,利用主成分分析和聚类分析方法对收集的94份苎麻种质的7个主要农艺性状进行评价分析.利用主成分分析将苎麻的7个性状简化为4个主成分因子,其累积贡献率高达90.35%;其中第一主成分以株高、茎粗、有效株率的影响为主;第二主成分各个性状系数均为正,可以看作是苎麻种质农艺性状的综合反映;第三主成分以分株数、总株数的影响为主;第四主成分以有效株率的影响为主.采用系统聚类分析,将94份苎麻种质材料在阈值为3.79时聚为三个大类,可划分为高株细茎型、矮株粗茎型和1个特殊型.上述结果将苎麻种质资源农艺性状简化为4个主成分因子,并将94个苎麻品种分为3种类型,为苎麻优质品种选育和多功能应用提供参考依据.

分类号： S563.1

  • 相关文献

[1]引进国际水稻所籼稻品系主成分及聚类分析. 石瑜敏,王威豪,韦善富,冯锐,宋智萍,毛昌祥. 2011

[2]73份亚洲水稻恢复系农艺性状的主成分与聚类分析. 曹应江,郑家奎,蒋开锋,张涛,杨莉,杨乾华,万先齐,罗婧. 2015

[3]冀西北盐碱地马铃薯无性系农艺性状主成分及聚类分析. 马恢,尹江,张希近,温利军,王晓明,高永龙,金黎平,谢开云,段绍光. 2004

[4]黍稷农艺性状的主成分分析与聚类分析. 胡兴雨,陆平,贺建波,王纶,王星玉,张红生,张宗文,吴斌. 2008

[5]481份国内外绿豆种质农艺性状及豆象抗性鉴定评价及遗传多样性分析. 陈红霖,胡亮亮,杨勇,郝曦煜,李姝彤,王素华,王丽侠,程须珍. 2020

[6]无芒雀麦农艺性状遗传多样性研究. 郝峰,徐柱,李平,秦晓冉,马玉宝,闫伟红. 2011

[7]68份大豆品种资源在新疆灌区的农艺性状分析. 曾凯,张恒斌,陈李淼,赵靓,罗赓彤,战勇,周新安. 2017

[8]25个饲草燕麦品种农艺性状与品质比较. 吴欣明,陈智君,池惠武,贾会丽,杨如达,石永红,王学敏. 2023

[9]四川雪茄烟叶种质资源的遗传多样性分析. 张华述,蒋勋,张瑞娜,廖琅,刘国祥,邹宇航,王俊,燕思凡,范静苑,李晓旭,钟秋,张兴伟. 2022

[10]新疆昌吉15个引进饲用燕麦品种的主要农艺性状分析. 朱昊,张荟荟,王学敏,张学洲,梁维维,刘梦,田聪. 2024

[11]黄淮冬麦区北片冬小麦产量和品质性状的综合分析. 陈志豪,王婷,常旭虹,王艳杰,刘希伟,杨玉双,王玉娇,王德梅,赵广才. 2025

[12]莴笋农艺性状相关性、主成分与聚类分析. 冯鹏宇,荆赞革,裴徐梨,焦鹏,刘院梅,宋波,昂海燕,康家香. 2024

[13]苎麻产量构成因素主成份及其聚类分析. 熊和平,蒋金根,喻春明,郭运玲. 1993

[14]苎麻地方品种资源多样性研究. 林敏荣,潘其辉,龚秋林,王富强,陈晓蓉,陈勇玲,欧阳爱平,刘桃菊,刘头明,朱四元,赵立宁,董志雪. 2016

[15]不同烤烟种质的烟碱含量与其农艺性状的相关性分析. 文柳璎,尹鹏嘉,任民,李洋洋,杨爱国,张兴伟,姜夕玥,罗成刚. 2019

[16]大麦引进种质资源表型的多样性与模糊聚类分析. 解松峰,欧行奇,张百忍,聂小军,杜向红,张宝军,宋卫宁. 2010

[17]基于主成分分析的青贮玉米品种农艺性状评价及筛选研究. 王英成,芦光新,邓晖,蒋汉元,姚世庭,党宁,李欣,黄彩霞,赵丽蓉,王志慧. 2019

[18]四川丘陵区橘园间作绿肥山黧豆高产栽培措施组合分析及评价. 周泽弘,梁琴,马雪清,莫坤,韩文斌,谢树果,曹卫东. 2019

[19]玉竹主要农艺性状的相关性及主成分分析. 于营,刘亚苓,侯淑丽,欧阳艳飞,侯微,郭靖. 2020

[20]黄芩主要农艺性状的相关性及主成分分析. 于营,刘亚苓,鲁海坤,欧阳艳飞,郭靖. 2020

作者其他论文 更多>>