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南疆盐碱土水、氮、盐光谱特征及其反演模型

文献类型： 中文期刊

作者： 赵泽艺;李朝阳;王洪博;张楠;李国辉;唐茂淞;王兴鹏;高阳

作者机构：

关键词： 土壤光谱特征;盐碱土;反演模型;土壤盐量;土壤氮量;土壤水

期刊名称：灌溉排水学报

ISSN： 1672-3317

年卷期： 2023 年

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; ; CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2023版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 【目的】探讨南疆沙质盐碱土在不同水、氮、盐量下的光谱特征，构建适合南疆沙土的水、氮、盐量反演模型，为快速检测南疆沙土的水、氮、盐量提供科学依据。【方法】以南疆代表性盐碱沙土为研究对象，设置不同的土壤水分、盐分和氮量，分析不同处理的土壤光谱特征，采用偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量回归（SVR）和BP神经网络（BPNN）建立土壤水、氮、盐反演模型。【结果】土壤水的特征波段在1 900 nm附近，土壤氮的特征波段在1 490～1 506、1 540～2 006、2 011～2 500 nm之间，土壤盐分的特征波段在1 880～1 883、1 890～1 942 nm之间；PLSR模型对水、氮、盐量的反演效果最好，BPNN次之，SVR最差。【结论】1 900 nm波段是水、氮、盐共同的特征波段，对南疆盐碱土水、氮、盐量的最优反演方法为：采用Savitzky-Golay方法进行平滑处理，运用主成分分析降维后通过偏最小二乘回归建立反演模型。

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