数字农科院2.0

基于无人机载遥感的水分胁迫下冬小麦叶绿素变化及冠层光谱响应

文献类型: 中文期刊

作者: 朱志成;武永峰;马浚诚;冀琳;柳斌辉;靳海亮

作者机构:

关键词: 遥感;无人机;冬小麦;水分胁迫;高光谱反射率;叶绿素

期刊名称:光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

年卷期: 2023 年 43 卷 11 期

页码:

收录情况: SCIE(2023版) ; ; EI(2023版) ; ; 北大核心(2020版) ; ; CSCD(2023-2024年度) ; ; 科技核心(2023版)

摘要: 为探究水分胁迫下冬小麦冠层反射率在各生育期响应叶片叶绿素变化的特性,针对2020年—2021年小麦生长季11个品种(分为强、一般和弱3个抗旱性品系),设置了2次灌溉(拔节、扬花)、 1次灌溉(冬季、返青、拔节、拔节后7天和拔节后14天)以及无灌溉总共3个水分梯度处理,分析了叶绿素与反射率之间的相关性,利用波长随机组合方式[简单比值(SRSI)、简单差值(SDSI)和归一化(NDSI)]与线性拟合方法,筛选了对叶绿素最为敏感的窄波段光谱指数。结果表明:(1)所有品系叶绿素含量在各生育期均差异显著,从拔节到灌浆大致表现为降低—升高—降低态势,但冬季和返青期灌溉处理下的抗旱性一般品系、以及返青期灌溉处理下的抗旱性较差品系除外;(2)随着发育进程推移和品种抗旱性减弱,不同处理间在近红外区域的冠层反射率差距逐渐增大。(3)叶绿素与窄波段光谱指数的线性拟合决定系数高值区集中在绿(445~591 nm)和红边(701~755 nm)波段。抗旱性较强品系和抗旱性较差品系的SRSI指数均在开花期反演叶绿素的精度最高,分别达0.762和0.811;抗旱性一般品系的NDSI指数在灌浆期精度最高,为0.732。该研究对于揭示水分胁迫下叶绿素变化的反射率响应在冬小麦各关键生育期以及品种间差异等,具有一定参考价值,可为基于无人机载高光谱技术的抗旱小麦品种高效筛选奠定基础。

分类号:

  • 相关文献

[1]基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究. 高林,杨贵军,李红军,李振海,冯海宽,王磊,董锦绘,贺鹏. 2016

[2]水分胁迫对棉花叶绿素含量的影响. 赵静,张世民,张雷,刘绍东,罗新宁. 2017

[3]植保无人机施药技术研究现状与展望. 田志伟,薛新宇,李林,崔龙飞,王光,李志杰. 2019

[4]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[5]基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究. 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[6]农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取. 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅. 2015

[7]基于小型无人机遥感的玉米倒伏面积提取. 陈仲新,王利民,刘佳,周清波. 2014

[8]基于无人机影像的农情遥感监测应用. 王利民,刘佳,杨玲波,陈仲新,王小龙,欧阳斌. 2013

[9]无人机遥感解析田间作物表型信息研究进展. 刘建刚,赵春江,杨贵军,于海洋,赵晓庆,徐波,牛庆林. 2016

[10]无人机多光谱影像辐射一致性自动校正. 杨贵军,万鹏,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[11]无人机遥感的农作物精细分类研究进展. 田甜,王迪,曾妍,张影,黄青. 2020

[12]苜蓿智慧管理研究进展与应用. 王笛,李达,徐丽君,张德祺,聂莹莹,杨桂霞,张洪志,王占海,范冰,郝建玺. 2022

[13]基于多源数据的小麦品种产量估测研究. 宋成阳,耿洪伟,费帅鹏,李雷,甘甜,曾潮武,肖永贵,陶志强. 2023

[14]无人机遥感在马铃薯田间表型研究中的应用. 李敏,郭雷风,王瑞利. 2023

[15]基于随机森林算法的冬小麦叶面积指数遥感反演研究. 张春兰,杨贵军,李贺丽,汤伏全,刘畅,张丽妍. 2018

[16]无人机高光谱遥感数据在冬小麦叶面积指数反演中的应用. 潘海珠,陈仲新. 2018

[17]多光谱与热红外数据融合在冬小麦产量估测中的应用. 兰铭,费帅鹏,禹小龙,李雷,夏先春,肖永贵,孟亚雄. 2021

[18]融合无人机光谱信息与纹理特征的冬小麦综合长势监测. 承达瑜,何伟德,付春晓,赵伟,王建东,赵安周. 2024

[19]FACE条件下冬小麦的光合适应. 韩雪,林而达,郝兴宇,马占云,王贺然. 2009

[20]活性制剂对冬小麦光合特性及产量的影响. 刘星海,白文波,宋吉青. 2011

作者其他论文 更多>>