作物智能设计育种——自然变异的智能组合和人工变异的智能创制
文献类型: 中文期刊
作者: 汪海;赖锦盛;王海洋;李新海
作者机构:
关键词: 作物智能设计;人工智能;全基因组选择;基因编辑;合成生物学
期刊名称:中国农业科技导报
ISSN: 1008-0864
年卷期: 2022 年 24 卷 06 期
页码:
收录情况: 北大核心(2020版) ; CSCD(2021-2022年度) ; 科技核心(2021版) ; 农林核心(2020版)
摘要: 作物育种正在从传统的经验育种转向BT+IT驱动的智能设计育种。提升智能设计育种的能力和水平对解决我国未来粮食安全问题具有重要意义。未来作物智能设计育种将具有“双轮驱动”特征:智能化的杂交育种以育种大数据和育种模型为基础,精准设计自然变异的最优组合,并以最快捷的杂交组配方式实现自然变异的最优组合;智能化的生物育种利用人工智能技术和合成进化技术,设计DNA/蛋白质序列,可以“道法自然、超越自然”,指导作物的基因编辑育种和合成生物学。探讨了作物智能设计育种范式的理论基础、技术手段和发展趋势,分析了我国作物智能设计育种在产业化过程中面临的市场和政策瓶颈,并提出相关对策。
分类号:
- 相关文献
[1]烟草基因组辅助育种研究进展. 蒋家乐,余文,程崖芝,巫升鑫,石好琪,李彩月,丁安明,王卫锋. 2024
[2]运动发酵单胞菌底盘细胞研究现状及展望. 杨永富,耿碧男,宋皓月,何桥宁,何明雄,鲍杰,白凤武,杨世辉. 2021
[3]合成生物学在宠物行业中的应用进展. 安尉,刘伟娜,王振龙,王金全,王秀敏. 2025
[4]加强高光效基础研究,支撑作物高产育种. 孙晶,杨韵龙,刘荣志,余泓,路铁刚. 2025
[5]Targeted disruption of five Bna.BRC1 homologs in rapeseed generates a highly branched germplasm for its multifunctional utilization. Xiaolong Zhang, Bin Feng, Yu Wang, Tingting Mu, Ming Zheng, Changbin Gao, Biaoming Zhang, Yan Li, Haitao Zhang, Wenya Yuan, Wei Hua and Haitao Li. 2025
[6]DeepWheat: predicting the effects of genomic variants on gene expression and regulatory activities across tissues and varieties in wheat using deep learning. Zhigang Ma,Jiazi Zhang,Hongcui Pei,Yanhong Liu,Hongning Tong,Lei Wang,Zefu Lu. 2025
[7]紫花苜蓿QTL与全基因组选择研究进展及其应用. 康俊梅,张铁军,王梦颖,张怡,杨青川. 2014
[8]我国肉牛种业科技发展现状与引智对策. 徐哲,高雪,张军民,李俊雅. 2016
[9]我国动物生物育种产业现状及发展策略探讨. 熊明民,杨亚岚,阮进学,王冰源,张艳敏,周荣,李奎. 2016
[10]紫花苜蓿 QTL 与全基因组选择研究进展及其应用. 康俊梅,张铁军,王梦颖,张怡,杨青川. 2014
[11]群体构成方式对大豆百粒重全基因组选择预测准确度的影响. 马岩松,刘章雄,文自翔,魏淑红,杨春明,王会才,杨春燕,卢为国,徐冉,张万海,吴纪安,胡国华,栾晓燕,付亚书,王曙明,韩天富,张孟臣,张磊,苑保军,郭勇,Jochen C.REIF,江勇,李文滨,王德春,邱丽娟. 2018
[12]基因组选择在绵羊育种中的应用. 赵志达,张莉. 2019
[13]国内外肉牛遗传评估体系概况. 朱波,李宏伟,周姵诺,李倩,高翰,王泽昭,汪聪勇,蔡文涛,徐凌洋,陈燕,张路培,高雪,高会江,李俊雅. 2021
[14]基于显性模型的基因组选择中贝叶斯方法研究. 王延晖,朱波,李俊雅. 2017
[15]玉米单倍体工程化育种研究进展和展望. 衡燕芳,范开建,陈绍江,黎亮. 2022
[16]桃果实单果重及可溶性固形物含量的全基因组选择分析. 曹珂,陈昌文,杨选文,别航灵,王力荣. 2023
[17]高通量SNP芯片在牛体外早期胚胎染色体质量鉴定中的初步应用. 胡智辉,王欢,衡诺,巩建飞,王忆,王雅春,赵善江,朱化彬. 2022
[18]全基因组选择概况及其在玉米育种中的研究进展. 卢跃磊,荣克伟,陈勇,李生梅,郝转芳,高文伟. 2022
[19]不同单细胞全基因组扩增体系扩增牛微量血液DNA效果评价. 牛一凡,李崇阳,杨柏高,张培培,张航,冯肖艺,曹建华,余洲,马友记,赵学明. 2024
[20]全基因组选择技术在大豆育种中的应用与展望. 齐新捧,于洋,张奇,张晟瑞,傅军,武婷婷,韩天富,谢华. 2025
作者其他论文 更多>>
-
正反交效应对玉米子粒蛋白质含量的影响
作者:王瑞齐;汤泽洋;吴金丽;周志强;李新海
关键词:玉米;子粒蛋白质含量;正反交效应;遗传效应;品质改良
-
转Bar、dicX基因耐除草剂玉米的创制
作者:李坤;安闯;王云鹏;宋新元;武奉慈;刘艳;翁建峰;李新海
关键词:玉米;遗传转化;转基因耐除草剂玉米;Bar基因;dicX基因
-
Natural variation in OsTPS8 confers differential regulation of chalkiness and seed vigor in indica and japonica rice
作者:陈小丽;;任玉龙;;董慧;;蒋小康;;郑小明;;段二超;;滕烜;;王云龙;;顾传炜;;陈荣波;;王庆凯;;王永飞;;张伊鹏;;张茹双;;张云鹏;;赵文杰;;张玉;;杨学;;周磊;;李超;;单调风;;鲍依群;;田云录;;刘喜;;刘世家;;郭涛;;陈明江;;王海洋;;王益华;;万建民
关键词:OsTPS8
-
东北区118份玉米杂交种萌发期耐盐性分析
作者:周婷芳;李冉;刘倩倩;张泽;王振华;马宝新;路明;张林;韩业辉;杨波;李明顺;张德贵;翁建峰;雍洪军;徐晶宇;韩洁楠;李新海
关键词:玉米;耐盐鉴定;萌发期;盐碱地产量
-
农业生物智能设计育种
作者:谷晓峰;张立超;李慧慧;付俊杰;汪海;王美霞;汪念;贺强;郑军;马有志;刘录祥;李新海;万建民
关键词:智能设计育种;人工智能;育种范式;技术趋势
-
植物光信号转导研究领域近十年重要研究进展
作者:林荣呈;刘宏涛;李继刚;孔凡江;刘斌;王海洋;杨洪全;钟上威;朱丹萌;淮俊玲;李洪;刘双荣;王璠;王文秀;茅志磊;邓兴旺
关键词:光受体;光信号转导;信号互作
-
转Cry1A.401基因抗虫玉米CM8302和CM8303对亚洲玉米螟的抗性研究
作者:王云鹤;武奉慈;谢树章;翁建峰;宋新元;杨小艳;李新海
关键词:转基因玉米;亚洲玉米螟;抗虫性;遗传稳定性
