基于探地雷达的不同深度土壤含水量监测
文献类型: 中文期刊
作者: 张文瀚;杜克明;孙彦坤;刘布春;孙忠富;马浚诚;郑飞翔
作者机构:
关键词: 探地雷达; 土壤含水量监测; 共中心点法; 最佳反演深度; 最优反演模型; Roth模型
期刊名称:智慧农业(中英文)
ISSN: 2096-8094
年卷期: 2022 年
页码:
收录情况: 农林核心(2020版)
摘要: 为确定田块尺度下探地雷达对不同深度及相邻反射层间土壤含水量的反演精度、有效反演深度、最佳反演深度及最优反演模型,本研究采用1000 MHz中心频率探地雷达设备,分别在无降雨偏干旱土壤和降雨后湿润土壤两种条件下,在选定农田区域基于共中心点法采集雷达波数据,提取有效地表波与反射波数据,通过双曲线拟合法分别获取不同深度反射层雷达波的传播速度,计算得出土壤的相对介电常数,最后根据土壤体积含水量和介电常数之间的经验模型计算获得不同深度的土壤体积含水量。通过Topp、Roth、Herkelrath和Ferre四种经验模型分别进行土壤体积含水量反演测定,同时以烘干法获取的代表性测定土壤含水量实测值为指标进行精度验证。田间试验结果表明,1000 MHz探地雷达的有效反演深度范围为0~50 cm;土壤偏干旱和偏湿润条件的最佳反演深度分别为50 cm和40 cm;Roth模型相关性最好,决定系数R2最高为0.750,且Roth模型反演土壤含水量值最稳定,在土壤偏干旱和偏湿润条件下均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)平均值分别为0.0401 m3/m3和0.0335 m3/m3;相对误差(Relative Error,RE)最低为3.0%。探地雷达具备对定量深度田间土壤含水量快速、精准监测的能力,但其反演模型需根据不同土壤类型等条件进行相应参数校正。
分类号:
- 相关文献
[1]基于探地雷达的田块尺度下不同深度土壤含水量监测. 张文瀚,杜克明,孙彦坤,刘布春,孙忠富,马浚诚,郑飞翔. 2022
作者其他论文 更多>>
-
基于改进YOLOv8模型的冬小麦穗识别技术
作者:宫志宏;闫锦涛;于红;刘涛;刘布春;李树岩
关键词:麦穗;YOLOv8;模型轻量化;目标检测;注意力机制
-
双时间尺度温室环境最优控制仿真验证
作者:徐丹;古卓朋;冉亚平;王书胜;徐雷;王明钦;马浚诚
关键词:双时间尺度分解;温室环境;最优控制;模型预测控制;经济效益
-
基于高分辨格点气象数据东北水稻延迟型冷害时空变化特征
作者:邱美娟;刘布春;刘园;裴忠有;李志彬;宋晓慧
关键词:延迟型低温冷害;格点气象数据;水稻;东北地区
-
基于机器学习算法的河南省县级冬小麦产量模拟研究
作者:刘星麟;刘园;杨凡;刘布春;韩锐
关键词:冬小麦;产量模拟;随机森林;气象因子;OOB分析;旬尺度
-
CMIP6全球气候模式对山东极端气温模拟能力评估
作者:刘珊珊;刘布春;刘园;韩锐;杨凡;刘观止;车红蕾
关键词:CMIP6;模式评估;极端气温指数;Delta降尺度方法;山东
-
基于群体图像识别的生菜鲜重估算方法研究
作者:徐丹;李硕果;陈晶晶;崔庭源;张义;马浚诚
关键词:群体估算;生菜鲜重;图像识别;深度学习
-
基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定
作者:邱美娟;刘布春;刘园;裴忠有;李志彬;宋晓慧
关键词:延迟型低温冷害;农业气象灾害;保险费率;均方根误差;水稻气候安全种植区
