文献类型： 中文期刊
作者： 李瑞珍
作者机构：
期刊名称：中国蜂业
ISSN： 0412-4367
年卷期： 2025 年 5 期
页码：
收录情况： 无来源刊（2025版）
摘要： 首个基于蜂群内原声和表型的数据集UrBAN 蜂群往往受到农药、寄生虫、气候变化、土地碎片化等多重压力因素的影响,造成种群健康显著下降,出现大规模的蜂群损失现象,因此对蜂群健康状况的监测引起了养蜂业的关注.传统的蜂群监测方法为人工开箱检查,该方法不仅效率低而且频繁开箱检查也造成干扰,亟需自动化监测技术.
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