果蔬采摘机器人研究现状及发展趋势
文献类型: 中文期刊
作者: 夏先飞;贾磊;张硕;宫庆硕;吕俊潼;沈成;张进龙;梁明旭
作者机构:
关键词: 采摘机器人;视觉识别;导航定位;路径规划;末端执行器
期刊名称:农业工程学报
ISSN: 1002-6819
年卷期: 2026 年
页码:
收录情况: EI(2025版) ; ; 北大核心(2023版) ; ; CSCD(2025-2026年度) ; ; 科技核心(2024版) ; ; 农林核心(2024版)
摘要: 果蔬采摘机器人是农业机器人的重要组成部分,对提高果蔬生产效率意义重大,是农业机器人领域的研究热点。该文系统归纳了当前国内外果蔬采摘机器人技术现状,介绍了当前典型果蔬采摘机器人整机进展,并重点从采摘机器人关键机构和所涉及的核心技术两个维度进行了深入分析总结。关键机构方面,阐述了视觉与行走机构技术进展与存在挑战,重点对末端执行器的抓取方式、采摘方式进行了分类介绍,对几种典型的末端执行器适用场景进行了梳理对比。核心技术方面,全面总结了导航定位、目标识别以及机械臂轨迹规划等农业机器人核心技术现状,明确目前发展趋势,对比了不同技术的优势特点,并对当前卡点难题进行了分析,强调亟需构建农业专用感知-决策-控制一体化技术体系,以突破现有技术瓶颈。最后,基于目前国内外研究现状,总结了采摘机器人研究还存在的技术难题,并对采摘机器人未来发展方向进行了展望。
分类号:
- 相关文献
[1]农业机械无人驾驶系统关键技术研究进展. 张隆梅,刘岗微,齐彦栋,杨腾祥,金诚谦. 2022
[2]苹果机械化采收技术与装备研究现状. 陈青,吴玄博,殷程凯,郭自良,丁文芹,周宏平. 2025
[3]果蔬采摘动作采集系统设计与试验. 肖莹,谢铭露,景一佳,童一飞. 2024
[4]智能田间除草机器人发展现状研究. 邢钦淞,丁素明,薛新宇,崔龙飞,乐飞翔,李鹰航. 2022
[5]制种油菜杂株铲齿式拔除试验台设计与试验. 邢钦淞,丁素明,薛新宇,崔龙飞,乐飞翔,韩焕超. 2024
[6]基于混合蛙跳优化的采摘机器人相机标定方法. 陈科尹,邹湘军,关卓怀,王刚,彭红星,吴崇友. 2019
[7]基于半实物仿真的采摘机器人视觉定位研究. 陈科尹,邹湘军,彭红星,梁海英,胡元闯. 2017
[8]基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法. 武星,齐泽宇,王龙军,杨俊杰,夏雪. 2020
[9]番茄采摘机器人系统设计与试验. 王晓楠,伍萍辉,冯青春,王国华. 2016
[10]果园采摘机器人研究综述. 李会宾,史云. 2019
[11]基于人工势场法的移动机器人路径规划研究现状与展望. 石志刚,梅松,邵毅帆,万如,宋志禹,谢铭露,李燕. 2021
[12]基于小麦收割机作业路线行走方向的调度优化研究. 南风,曹光乔,李亦白,陈聪,刘东. 2022
[13]基于改进人工势场法的农用机器人路径规划技术研究. 邵毅帆,梅松,石志刚,宋志禹,童一飞. 2023
[14]基于改进YOLOv8s与RGB-D信息融合的番茄采摘机器人识别与定位方法. 樊湘鹏,张岩琪,周硕,任美飞,王雨薇,柴秀娟. 2025
[15]基于强化学习的机器人底盘能量管理与路径规划优化算法. 李潇宇,张君华,郭晓光,伍纲. 2024
[16]菇类采摘机器人研究现状和展望. 王明友,王达,宋卫东,孙玉利,张振烨,赵鑫培. 2024
[17]椭球型果蔬柔性采摘灵巧手设计. 陈蒙,陈丰,张华,丁文芹,占才学. 2024
[18]基于视觉—RTK的苹果园植保机器人自主导航研究. 黄鹏飞,薛新宇,崔龙飞. 2025
[19]基于往复运动和路径规划的蓝光激光除草机构研制. 颜浩,谭彧,马伟,封煜亮,田志伟. 2025
作者其他论文 更多>>
-
芦笋多臂高速采收机器人
作者:夏先飞;宫庆硕;吕俊潼;王申莹;吴今姬;张进龙;万义才
关键词:智能化;农业生产;多臂高速采收机器人;芦笋
-
智能激光除草机器人
作者:关卓怀;谢庆;刘赛赛;吴俊;汤庆;蒋兰;吴崇友;张进龙;黄智钢
关键词:智能激光;除草剂;土壤环境;除草机器人
-
割台前置式果园除草机器人设计与试验
作者:施印炎;徐浪涛;汪小旵;黄薛凯;王磊;郑恩来;王博炜;袁明华;沈成
关键词:果园;除草;前置割台;仿真分析;漏割率;性能试验
-
丘陵山区履带车辆运动学与通过性能研究
作者:王法安;钟煊童;张兆国;蒋仕飞;张付杰;沈成
关键词:三七;联合收获机;履带底盘;通过性;运动学
-
谷物联合收获清选技术研究进展及豆类收获适用性分析
作者:郭子怡;夏先飞;陈伟;杨光;吴今姬;王申莹
关键词:谷物;豆类;联合收获;清选装置;智能化;农业机械
-
机器人技术在蔬菜生产领域的应用现状及发展趋势
作者:梁明旭;袁昌荣;夏先飞;宫庆硕
关键词:蔬菜生产;农业机器人;自主导航;机器视觉;作业执行与末端控制;多机协同控制
-
基于机器视觉的蚕豆荚高精度检测方法研究
作者:夏子林;张新洲;王文波;夏先飞;陈兰;顾寄南
关键词:蚕豆荚;目标检测;深度学习;YOLO
