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凉山州烟草病虫害发生规律及智能预测预报系统应用效果

文献类型： 中文期刊

作者： 邓全;杨其雨;高峻;余祥文;江连强;凌爱芬;陈玉蓝;罗琳;陈娟;刘东阳;刘挺

作者机构：

关键词： 烟草病虫害;预测预报;绿色防控;智能装备;四川省凉山州

期刊名称：南方农业

ISSN： 1673-890X

年卷期： 2025 年 19 卷 5 期

页码：

收录情况： 无来源刊（2025版）

摘要： 利用四川省凉山州烟草种植区的烟草病虫害智能预测预报系统与四川烟草植保大数据平台,调查分析了凉山州10个地区在2023年烟草种植期内的温度变化与有害生物发生频率。结果表明:1)在烟草种植期内,各烟区的平均气温约为25℃,其中5月的温差范围最大。2)烟草病毒病是发生频率最高的叶部病害,普通花叶病毒病在10个地区均有发生。3)黑胫病是发生频率最高的根茎部病害。4)虫害发生频次较低。5)示范烟田得益于优异的田间管理、及时的预测预报信息、专业的绿色防控策略,其病虫害的发生种类与发生频率均明显低于普通烟田。6)建议在未来烟草的绿色生产中,充分发挥智能预测预报系统的优势,坚持“智能装备+人工辅助”的高效模式。

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