文献类型： 中文期刊
作者： 岳英;郝红梅;赵进春;邢义莹;胡成志
作者机构：
关键词： 农业 ; 科技论文 ; 隐蔽性数据错误 ; 审读
期刊名称：科技传播
ISSN： 1674-6708
年卷期： 2021 年 13.0 卷 18.0 期
页码：
收录情况： 不在遴选数据库范围
摘要： 为最大化地避免和有效解决农业科技论文中的隐蔽性数据错误.根据农业科技论文的数据特征,对其表格、插图、公式、单位换算、引用参考文献等相关的隐蔽性数据错误(除共性问题之外的)进行了归纳总结和实例分析.阐明了隐蔽性数据错误的审读过程,有助于编辑快速准确地找出隐蔽性数据错误.建议编辑通过强化数据审查意识、不断积累专业知识、掌握必要的统计学常识、熟悉使用各类常用软件、加强刊后审读工作等措施,最大程度地消除文中的错误数据,从而提高论文的质量和科学性.
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