作物基因组选择技术与应用

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简介：团队立足于整合基因组学数据，发展高效的基因组遗传解析与预测技术，并应用于种质资源精准挖掘、关键基因网络解析和育种材料选择。以产量、品质和抗逆等主要农艺性状为目标，基于多组学数据，利用前沿的统计基因组学方法和机器学习模型，发展基因组遗传解析新方法新策略，建立和完善全基因组预测和育种选择辅助平台；实现对产量和抗逆等重要农艺性状基因的规模化预测和快速挖掘，并对关键功能基因开展分子机理研究，解析重要目标性状的遗传调控网络；建立功能标记和全基因组标记体系，结合全基因组预测技术、标记辅助选择技术和生物技术，创制育种新材料。 更多>>