数字农科院2.0

家禽智慧养殖从业人员继续教育模式调查分析

文献类型: 中文期刊

作者: 张燕军;孙晨;王硕;刘绍贵;苏伟

作者机构:

关键词: 智慧养殖;教育模式;家禽;从业人员

期刊名称:中国农机化学报

ISSN: 2095-5553

年卷期: 2022 年 43 卷 12 期

页码:

收录情况: 北大核心(2020版) ; ; 农林核心(2020版)

摘要: 在全面实施乡村振兴战略和促进畜牧业高质量发展的背景下,为准确辨识对家禽养殖从业人员在智慧养殖技术的继续教育方式方法中存在的不足,及时改进教学模式提升家禽从业人员对于智慧养殖技术的运用能力。对家禽养殖业一线饲养和生产管理的从业人员进行问卷调查,对主要生产环节中智慧养殖技术的教授需求迫切性、教授方式、教学重点内容、生产环节等方面进行调查和数据统计分析。结果表明,从业人员对于家禽智慧养殖技术的需求迫切程度较高;在教育培训方式中,分类报告教授和现场教学的方式为较多人所接受,而对于网络教学的关注度和兴趣相对较低;继续教育内容的关注重点主要集中于智慧养殖中设施设备使用方法、安全事项和实操实践等方面,对于智慧养殖技术原理和新技术的进展,从业人员对其关注度也相对较低;针对教培中涉及的生产环节,从业人员对于家禽养殖环境智能控制和异常行为监测的关注较多。根据调研结果中发现的不足,从5个方面对家禽智慧养殖从业人员教培模式作进一步探讨,给出从业人员继续教育模式的改进措施。

分类号:

  • 相关文献

[1]H7N9流感事件对我国家禽业的影响. 王克华,王珍,曲亮,杨恒东,李尚民. 2013

[2]计算机视觉与深度学习在猪只识别中的研究进展. 刘峰,吴文杰,刘小磊,王欣然,方亚平,李国亮,杜小勇. 2023

[3]推进动物生产、环境与人类健康协同发展是Animal Research and One Health(AROH)的神圣使命. 孟培,刘凌,唐湘方. 2023

[4]基于局部红外图像的种猪核心温度反演. 徐迪红,韩宏鑫,刘小磊,赵书红,黎煊. 2023

[5]基于视觉感知的畜禽智慧养殖管理与疫病诊断研究进展. 何沛桐,张建华,张凝,夏雪,柴秀娟. 2023

[6]马智慧养殖大数据平台设计与实现. 刘严红,曹克涛,陈新文,李金星,熊涛,杜雪梅,白涛,郑文新,郭雷风. 2023

[7]基于改进YOLO v8n-seg的群猪分割方法研究. 王兴家,郑纪业,盛清凯,杨亮,张霞. 2025

[8]中国奶业的数字化与挤奶机器人的现在和未来. 韩萌. 2024

[9]数字化在奶业现代化发展中的应用研究. 张超,田园,王礞礞,韩萌. 2024

[10]生猪智慧养殖物联网系统设计与实现. 王泽平,应诗家,房银龙,刘政. 2024

[11]智能技术在水牛育肥中的应用研究. 戴鸿朋,梁兴伟,南雪梅,唐湘方. 2025

[12]挤奶机器人对奶牛福利改善的研究. 李嘉岩. 2024

[13]智能化奶牛养殖与自愿挤奶系统专栏. 韩萌. 2024

[14]计算机视觉与深度学习在猪只识别中的研究进展. 刘峰,吴文杰,刘小磊,王欣然,方亚平,李国亮,杜小勇. 2024

[15]从国家级奖项看二十年来我国家禽育种技术的进步. 贾晓旭. 2017

[16]我国养禽业粪污排放·治理现状·建议. 范建华,李尚民,胡艳,王晓峰,吴荣富,窦新红,邹剑敏,陈勋. 2017

[17]MicroRNA在治疗禽类病毒性感染中的应用. 高永伟,丛晓楠,孙学军,宋琳,王珊,洪炀. 2019

[18]高油玉米对家禽的营养价值. 翟少伟,齐广海,刘福柱. 2002

[19]中国农业科学院家禽研究所"苏禽黄鸡高效生产技术的集成与转化"项目获江苏省农业科技成果转化奖二等奖. 童海兵. 2006

[20]对家禽饲料有效能评定理论及实践中若干问题的探讨. 赵峰,张宏福. 2009

作者其他论文 更多>>