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AI4AS：关键要素、面临挑战与路径建议

文献类型： 中文期刊

作者： 赵瑞雪;杨潇;张丹丹;李娇;黄永文;鲜国建;寇远涛;孙坦

作者机构：

关键词： AI4S;农业智能科研;体系框架;路径建议;科研范式

期刊名称：智慧农业(中英文)

ISSN： 2096-8094

年卷期： 2025 年 中英文 期

页码：

收录情况： CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： [目的/意意义义]AI4S作为人工智能（Artificial Intelligence, AI）与科学研究深度融合的新兴形态，引发了科研范式的深刻变革，通过AI技术加速科学发现，推动科学研究从传统的经验、直觉驱动向数据与AI共同驱动转变，已在众多科学领域实现了创新突破，也为农业科研转型带来新的机遇。[进展]本文梳理并分析了AI4S发展现状及其对农业科研产生的影响，研究发现近年来AI4S已取得显著进展，国内外积极布局相关前沿领域并出台系列政策以抢占新一轮科技战略制高点，且在多个学科领域得到了广泛应用。在农业科研领域，AI4S在加速多学科交叉融合、促进科研效率提升、助力复杂问题突破、驱动科研范式变革及升级科研基础设施五个方面发挥了重要作用。[结论/展展望望]面向农业科研新需求、核心领域与研究过程，提出了农业智能科研（AI for Agricultural Science, AI4AS）的概念及体系关键要素，涵盖大科学基础设施、大数据资源、大模型算法和大协同平台等部分。最后，针对数据资源、模型能力、科研生态以及人才培养等挑战，从顶层设计规划、关键技术体系、协同创新体系、学科体系建设、复合人才引育等角度，提出打造面向AI4S发展的农业科研新体系的实现路径与具体建议。

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  • 相关文献

[1]农业智能科研新范式:关键要素、面临挑战与路径建议. 赵瑞雪,杨潇,张丹丹,李娇,黄永文,鲜国建,寇远涛,孙坦. 2025

[2]AI4S背景下的知识服务变革：模式演化与应对策略. 赵瑞雪,杨潇,李娇,鲜国建,寇远涛. 2024

[3]人工智能驱动的第五科研范式(AI4S)变革与观察. 孙坦,张智雄,周力虹,王东波,张海,李白杨,勇素华,左旺孟,杨光磊. 2024

[4]农业科研信息化发展态势与“十四五”展望. 赵瑞雪,孙坦,杨晓蓉,王剑. 2022

[5]基于科研范式变革的实验动物资源创新发展. 贺争鸣,陈洪岩,陈振文,孙岩松,巩薇,梁春南. 2024

[6]AI for Science在农业领域的应用研究. 方松,姜丽华,曹景军,王骁,邱明慧,田枭艺. 2024

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