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ChatGPT驱动的智慧图书馆情感感知与服务优化

文献类型： 中文期刊

作者： 张铭洁;赵瑞雪

作者机构：

关键词： 智慧图书馆;人工智能;ChatGPT;情感分析

期刊名称：农业图书情报学报

ISSN： 1002-1248

年卷期： 2025 年 36 卷 12 期

页码：

收录情况： 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： [目的/意义]情感分析技术作为自然语言处理领域的重要分支,在智慧图书馆中具有广泛的应用潜力。通过探讨基于生成预训练变换模型(Chat Generative Pre-trained Transformer,ChatGPT)的情感分析技术在智慧图书馆服务中的实际应用,旨在挖掘其优化路径和创新服务方式,为智慧图书馆服务创新提供实践启示。[方法/过程]通过调研国内外智慧图书馆研究现状,分析情感分析技术的应用与发展趋势。结合当前技术进展与服务需求,提出利用ChatGPT的情感感知能力推动个性化推荐、情境化知识服务及优化用户体验的创新路径,并探讨了技术适配和场景化实现的应用挑战。[结果/结论]ChatGPT的情感分析能力能够显著提升智慧图书馆的服务质量和用户体验,通过个性化推荐和情境化服务,能够更好地满足读者的多样化需求。本研究提出了多个智慧图书馆领域的研究方向,重点关注了情感分析技术在提升服务质量和用户体验方面的应用,尤其是通过个性化推荐和情境化服务满足不同群体的需求。同时,讨论了技术适配和场景化实现等挑战。通过这些探索,本研究为智慧图书馆未来的发展提供了创新的思路和实践指导。

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