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机器学习在猪遗传育种中的应用与展望

文献类型： 中文期刊

作者： 胡伟;唐中林

作者机构：

关键词： （1-1-1）猪;机器学习;育种;表型测定;遗传评估

期刊名称：中国猪业

ISSN： 1673-4645

年卷期： 2024 年 19 卷 3 期

页码：

收录情况： 无来源刊（2024版）

摘要： 随着海量育种信息的快速积累,机器学习作为人工智能的重要分支,在猪等畜禽育种中将扮演更加重要的角色。如何利用机器学习实现高效精准智能化育种是科技工作者当前亟需解决的热点与难点问题。本文从常用算法及分类等方面对机器学习进行了概述,并进一步对机器学习在个体识别尧表型获取尧遗传评估等动物育种核心环节的应用展开综述,同时指出智能化育种中存在的一些问题并提出相关建议,以期为大数据背景下利用机器学习对猪及其他动物育种的研究与应用提供参考。

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