基于连通分量与遗传算法的多目标种植规划方法——以富锦市为例
文献类型: 中文期刊
作者: 徐梦华;王秀娟;冷佩;张濛濛;王浩宇;华净;康孟珍
作者机构:
关键词: 种植规划;遗传算法;连片种植;多目标优化;黑土地保护
期刊名称:智慧农业(中英文)
ISSN: 2096-8094
年卷期: 2025 年
页码:
收录情况: CSCD(2025-2026年度) ; ; 科技核心(2024版) ; ; 农林核心(2024版)
摘要: [目的/意意义义]针对集约化农业中土壤退化与规模化生产间的矛盾,以黑龙江省富锦市为例,构建地块尺度的种植规划方法,以协同优化作物连片布局、土壤恢复、实际生产及经济收益,同时保障国家大豆种植任务。[方方法法]基于遗传算法框架,融合连通分量分析构建多目标优化模型,整合收益、大豆种植、连片指数、轮作效益,以及水田-旱田转换5项指标。结合拉丁超立方体采样生成高质量初始种群,设计基于连通分量的交叉策略和混合变异策略,利用Distributed Evolutionary Algorithms in Python (DEAP)库实现优化效果,通过4年模拟验证性能。[结果和讨论]优化方案显著提升连片指数,从0.477大幅增加并稳定至0.9以上,地块碎片化减少;经济效益动态稳定,始终在0.7附近波动,没有出现大幅下降情况;大豆种植面积稳定满足国家阈值,同步实现战略扩种,从0.207增长至0.539;最小化地块属性转换的优化目标考虑了实际生产的因素,取得了良好效果,与轮作收益达到了良好的平衡。[结论]本方法通过智能算法衔接微观布局与宏观政策,为黑土地保护与生产效益平衡提供量化技术路径。研究成果可为东北粮食主产区种植结构优化、高标准农田建设提供决策支持。
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