多极化合成孔径雷达作物覆盖下土壤湿度反演研究进展
文献类型: 中文期刊
作者: 孙荣;高晗;姜钰杰;李翘楚;吴昊宇;吴尚蓉;玉山;许磊;于亮亮;张杰;包玉海
作者机构:
关键词: 极化合成孔径雷达;农业遥感;土壤湿度反演;作物覆盖场景;定量遥感监测
期刊名称:智慧农业(中英文)
ISSN: 2096-8094
年卷期: 2025 年
页码:
收录情况: CSCD(2025-2026年度) ; ; 科技核心(2024版) ; ; 农林核心(2024版)
摘要: [目的/意义]土壤湿度是地表水循环和农业生产的关键参数,直接影响作物光合作用、呼吸作用和碳循环,是反映作物健康状态的重要指标,对作物生长监测、产量预估和田间管理具有重要意义。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)技术凭借其全天时、全天候观测能力以及多极化通道对地表水分的敏感性,已成为农田土壤湿度监测的重要手段。其中,在多极化SAR农田土壤湿度反演中,如何厘清作物冠层散射和土壤散射作用是研究的核心。[进展]鉴于此,文章系统梳理了多极化SAR技术在作物覆盖场景下土壤湿度反演的研究进展,分别通过数据资源、技术理论、结果应用3个方面进行总结,重点统计并分析了主要星载极化SAR平台发展与成像参数对土壤湿度反演的影响,总结了散射模型从裸土散射模型到作物-裸土耦合散射模型的发展,讨论了模型解算策略,阐述了作物类型和物候、土壤表面粗糙度和土壤质地参数及多源数据融合对土壤湿度反演的影响。[结论/[展望]在此基础上,文章总结了天空地监测数据的范围和尺度难匹配、散射模型难以精细适配作物形态、反演结果缺乏统一检验标准和交叉验证等技术瓶颈,展望了在多模态大数据、人工智能技术等新技术支持下的未来技术发展。该研究旨在系统总结多极化SAR农田土壤湿度反演在数据、理论和应用中的主要进展,凝练技术要点、聚焦技术瓶颈,推动农田土壤湿度反演实现自适应、高分辨、高精度的智能化发展。
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