基于无人机高光谱影像的稻谷氮含量估算研究
文献类型: 中文期刊
作者: 范耀冰;吴尚蓉;匡炜;陈友兴;方宝华;任建强
作者机构:
关键词: 水稻;稻谷氮含量;植株氮含量;无人机;高光谱影像
期刊名称:农业机械学报
ISSN: 1000-1298
年卷期: 2025 年 56 卷 01 期
页码:
收录情况: EI(2025版) ; ; 北大核心(2023版) ; ; CSCD(2025-2026年度) ; ; 科技核心(2024版) ; ; 农林核心(2024版)
摘要: 水稻稻谷氮含量直接影响其营养状况和作物品质,本文基于高光谱特征与植株氮含量间关系开展稻谷氮含量估算研究。获取了水稻拔节期、扬花期和完熟期无人机高光谱遥感影像,在获取窄波段归一化差值植被指数(N-NDVI)与水稻植株氮含量敏感波段中心波长以及极大值区域Ω的基础上,通过构建内接矩形自动确定了水稻植株氮含量估算的最优敏感波段宽度,并建立了植株氮含量与稻谷氮含量的相关关系;基于最优波宽构建N-NDVI实现了稻谷氮含量估算,并进行了精度验证。结果表明,利用内接矩形自动筛选出的N-NDVI植株氮含量最优敏感波段宽度在各时期水稻植株氮含量和稻谷氮含量反演中均取得较高精度。在稻谷氮含量反演精度验证中,稻谷氮含量实测值和稻谷氮含量预测值之间的决定系数R2为0.410 9~0.610 6,归一化均方根误差NRMSE为11.33%~16.85%,平均相对误差MRE为9.53%~13.24%,各生育期预测精度从大到小排序为完熟期、拔节期、扬花期。在完熟期,敏感波段中心波长为629.85/701.93 nm,对应高光谱最优波宽±6 nm构建的N-NDVI估算稻谷氮含量的精度最高(R
分类号:
- 相关文献
[1]基于分数阶微分和无人机高光谱指数优选的油菜产量预测. 马瑜蔓,段博,徐宾灿,邹冉,石宇辰,余强毅,史云,陆苗,吴文斌,宋茜. 2025
[2]2023年黑龙江水稻产量预测无人机遥感图像数据集. 苑江浩,郑作军,初昌明,姚鸿勋,刘海龙,郭雷风. 2024
[3]基于无人机平台的有序抛秧装置设计与试验. 原培超,纪要,张文毅. 2025
[4]分数阶微分数据变换在滨海盐渍土盐分反演中的适用性. 潘昊,陈诗扬,李祎森,李映祥,曹怀堂,刘佳. 2025
[5]Association Mapping and Functional Analysis of Rice Cold Tolerance QTLs at the Bud Burst Stage. Dan Wang, Zhuo Liu, Yinghui Xiao, Xionglun Liu, Yue Chen, Zhuo Zhang, Houxiang Kang, Xuli Wang, Su Jiang, Shasha Peng, Xinqiu Tan, Deyong Zhang, Yong Liu, Guo-Liang Wang, Chenggang Li. 2021
[6]水稻重要农艺性状基因挖掘及育种利用. 余钧明,周蔚,邵高能,胡培松. 2025
[7]OsFT coordinates photosynthetic stability and carotenoid metabolism to regulate tillering in rice. 刘建国,,陈玉玉,,朱丽,,张光恒,,李清,,董国军,,郭龙彪,,高振宇,,胡江,,任德勇,,张强,,曾大力,,钱前,,沈兰. 2025
[8]MG-1S型无人机喷施不同棉花脱叶剂的田间效果对比. 王喆,冯宏祖,王兰,马小艳,苟长青,肖海兵,黄群. 2018
[9]水田绿肥无人机装备技术研究与应用. 游兆延,吴惠昌,高学梅,彭宝良,张冲,王申莹. 2019
[10]利用无人机数字图像监测不同棉花品种叶面积指数. 雷亚平,韩迎春,杨北方,王康丽,王国平,冯璐,王占彪,李亚兵. 2018
[11]我国农用无人机专利现状研究. 檀律科,王少康,胡良龙,刘勤,郑砚砚,王叶萌. 2017
[12]无人机低空数字图像诊断棉花苗情技术. 雷亚平,韩迎春,王国平,冯璐,杨北方,范正义,魏晓文,王占彪,支晓宇,熊世武,李亚兵. 2017
[13]无人机飞防对棉花生长调控效果研究. 张亚林,黄群,马小艳,邓喜军,王兰,张西岭. 2019
[14]植保无人机施药技术研究现状与展望. 田志伟,薛新宇,李林,崔龙飞,王光,李志杰. 2019
[15]植保无人机行业现状和发展建议. 顾伟,薛新宇,杨林. 2019
[16]棉田棉蚜飞防药剂筛选及农药减量增效药效分析. 吴金龙,冯宏祖,马小艳,王兰,张亚林,武刚. 2020
[17]植保无人机棉花脱叶的技术要领. 李广华,邓文华,匡猛. 2019
[18]基于ANSYS的无人机发射过程瞬态分析. 张俊,张龙,马威,叶亚昌,崔龙飞. 2016
[19]基于UAV技术和MODIS遥感数据的高寒草地盖度动态变化监测研究——以黄河源东部地区为例. 葛静,孟宝平,杨淑霞,高金龙,冯琦胜,梁天刚,黄晓东,高新华,李文龙,张仁平,王云龙. 2017
[20]基于随机森林算法的冬小麦叶面积指数遥感反演研究. 张春兰,杨贵军,李贺丽,汤伏全,刘畅,张丽妍. 2018
作者其他论文 更多>>
-
基于微波散射机理的SAR作物和土壤参数反演研究进展
作者:吴尚蓉;赵荣坤;曹红;查燕;余强毅;吴文斌;杨鹏
关键词:微波散射机理;作物参数;土壤参数;理论模型;半经验模型
-
丘陵山区冬油菜苗期星地同步地面调查数据集
作者:吴尚蓉;;赵荣坤;;郭永礼
关键词:雷达遥感
-
多极化合成孔径雷达作物覆盖下土壤湿度反演研究进展
作者:孙荣;高晗;姜钰杰;李翘楚;吴昊宇;吴尚蓉;玉山;许磊;于亮亮;张杰;包玉海
关键词:极化合成孔径雷达;农业遥感;土壤湿度反演;作物覆盖场景;定量遥感监测
-
基于植被指数和纹理特征融合的冬油菜叶面积指数估测研究
作者:刘杰;国佳欣;张嘉豪;张炳超;熊洁;曹剑鹏;吴尚蓉;邓应彬;陈桂鹏
关键词:冬油菜;叶面积指数;mRMR算法;交叉验证;特征融合;机器学习
-
全球农情遥感监测关键技术与应用
作者:吴炳方;张淼;曾红伟;任建强;程涛;闫娜娜;姚霞;左丽君;吴尚荣;常胜;田富有;李栋;蒙继华;吴方明;董莹莹
关键词:
-
土壤水分雷达遥感反演研究
作者:朱逸青;吴尚蓉;王迪
关键词:雷达遥感;合成孔径雷达;土壤水分反演;作物覆盖
-
油料作物产量遥感监测研究进展与挑战
作者:马宇靖;吴尚蓉;杨鹏;曹红;谭杰扬;赵荣坤
关键词:遥感;产量模拟;数据同化;油料作物;产量监测;参数反演
