数字农科院2.0

基于病菌孢子捕捉和real-time PCR技术的田间空气中小麦白粉病菌孢子动态监测及病情估计模型研究

文献类型: 中文期刊

作者: 王奥霖;商昭月;张美惠;王贵;胡小平;徐飞;孙振宇;曹世勤;刘伟;范洁茹;周益林

作者机构:

关键词: 小麦白粉病;病菌孢子捕捉;实时荧光定量PCR;病原菌监测;病情估计模型

期刊名称:植物保护

ISSN: 0529-1542

年卷期: 2024 年 50 卷 02 期

页码:

收录情况: 北大核心(2023版) ; ; CSCD(2023-2024年度) ; ; 科技核心(2024版) ; ; 农林核心(2020版)

摘要: 利用Burkard定容式孢子捕捉器结合real-time PCR定量技术,分别对种植高抗、中感和高感白粉病小麦品种的田间空气中白粉病菌分生孢子浓度进行监测,结果表明,real-time PCR定量与传统的显微观察计数两种方法测得的孢子浓度呈显著正相关(P≤0.01),且两种病菌孢子计数方法在同一抗性品种上监测到的孢子浓度动态相近。此外,两种方法测得的孢子浓度与各气象因子的相关性分析结果一致,空气中的白粉病菌孢子浓度主要与空气相对湿度显著正相关。在此基础上,利用两种方法测定的田间空气中白粉病菌孢子浓度分别建立了基于累积孢子浓度的田间病情估计模型。分析发现,基于两种孢子浓度测定方法建立的病情估计模型间无显著性差异,表明real-time PCR定量技术测定的孢子浓度在构建白粉病病情估计模型上具有一定可行性。该结果为real-time PCR定量技术与病菌孢子捕捉技术相结合用于小麦白粉病的监测和预测提供理论依据。

分类号:

  • 相关文献

[1]8种杀菌剂不同浓度处理对小麦白粉病的田间防效. 刘太国,刘博,周益林,高利,陈万权. 2016

[2]Pm52——小麦品种良星99抗白粉病基因的有效性. 邹景伟,邱丹,孙艳玲,郑超星,李静婷,吴培培,武小菲,王晓鸣,周阳,李洪杰. 2016

[3]新农药防治小麦白粉病研究. 周益林. 1991

[4]甘肃省主要小麦生产品种(系)及抗源材料抗白粉病基因推导分析. 曹世勤,骆惠生,武翠平,金社林,王晓鸣,朱振东,贾秋珍,黄瑾,张勃,尚勋武. 2010

[5]田间空气中小麦白粉菌分生孢子的动态监测研究. 姚冬明,范洁茹,曹学仁,陈莉,丁克坚,周益林,邹亚飞,段霞瑜. 2016

[6]不同抗性品种和药剂对小麦白粉病和麦蚜的控制效果简报. 段霞瑜,张莹,刘建敏,刘金龙,何中虎,王德森. 2002

[7]气候变化对我国小麦白粉病的影响. 周益林,段霞瑜. 2011

[8]普通小麦白粉病成株抗性QTL定位及其基因聚合. 兰彩霞,倪小文,陈新民,廖育才,夏先春,何中虎. 2010

[9]小麦白粉病研究进展. 周益林,向齐君,张莹,夏烨,罗琼,李志英,梅丽宏,翟雯雯. 2006

[10]利用高光谱遥感估计白粉病对小麦产量及蛋白质含量的影响. 周益林,段霞瑜,程登发. 2009

[11]北京地区小麦白粉病初侵染源的研究. 刘孝坤,宋凤仙,孙清. 1996

[12]小麦品种混种对白粉病的调控及其对部分产量性状及蛋白质含量的影响. 徐志,徐媛,段霞瑜. 2014

[13]分子标记选择小麦抗白粉病基因Pm4b、Pm13和Pm21聚合体. 张增艳,陈孝,张超,辛志勇,陈新民. 2002

[14]小麦品种多样性对白粉病及产量和蛋白质的影响. 段霞瑜,周益林. 2011

[15]河南省小麦白粉病、条锈病抗性基因利用状况及分子聚合育种进展. 许为钢,许为钢,胡琳,张磊,董海滨,雷振生,郑天存,崔党群,杨兆生,赵中武. 2009

[16]我国小麦地方品种蚂蚱麦、小白冬麦、游白兰、红卷芒抗白粉病性遗传分析. 段霞瑜,周益林,马慧乾. 2008

[17]1991~1992我国小麦白粉病生理小种的变异动态. 向齐君,段霞瑜,周益林. 1995

[18]小麦抗白粉病品种资源的鉴定与评价. 周益林,严明. 1993

[19]小麦慢白粉品种的抗性组分研究. 周益林,段霞瑜. 2008

[20]中间偃麦草抗小麦白粉病和眼斑病遗传控制研究. 李洪杰,王晓鸣,朱振东. 2008

作者其他论文 更多>>