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基于电子鼻技术的小麦籽粒DON含量检测

文献类型： 中文期刊

作者： 刘艮森;聂晓;王奥霖;贾镇宇;危学华;徐飞;范洁茹;马东方;刘伟;周益林

作者机构：

关键词： 电子鼻;小麦籽粒;脱氧雪腐镰刀菌烯醇;毒素检测;回归模型

期刊名称：植物保护

ISSN： 0529-1542

年卷期： 2024 年 50 卷 03 期

页码：

收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 为探究利用电子鼻技术对小麦籽粒中DON含量定量检测的可行性，本研究在25℃和40℃平衡温度下对DON含量不同的80个小麦籽粒样品的顶空气体进行电子鼻检测，并结合由UPLC-MS/MS测得的各样品DON含量进行统计分析，结果发现，除4号和5号传感器外，其余8个传感器的响应值均与样品DON含量具有显著或极显著的相关性，其中1号传感器的响应值及其参数与样品DON含量的相关性最强，表明1号传感器可以作为检测小麦籽粒样品DON含量的关键气体传感器。以1号传感器的参数为主，分别建立了在两平衡温度下样品DON含量的回归模型。对各模型的拟合效果分析发现，在40℃平衡温度下基于X17(1号传感器21～60 s响应值的和)所建一元回归模型最好；在25℃平衡温度下，基于X1(1号传感器20～40 s响应值的平均值)和X12(8号传感器1～5 s响应值的和)所建二元回归模型拟合效果最好，其次为基于X1所建的一元回归模型。该研究可为电子鼻技术在小麦籽粒中DON含量检测中的应用提供理论依据和技术支撑。

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